Cinéticas de ordenamiento atómico en aleaciones con memoria de forma Ni-Mn-Ga. Influencia en la transformación martensítica
dc.contributor.advisorTFE | Sánchez-Alarcos Gómez, Vicente | |
dc.contributor.advisorTFE | Pérez de Landazábal Berganzo, José Ignacio | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.contributor.author | Moreno Mayor, Sara | |
dc.contributor.department | Física | es_ES |
dc.contributor.department | Fisika | eu |
dc.date.accessioned | 2012-11-22T07:16:38Z | |
dc.date.available | 2012-11-22T07:16:38Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.description.abstract | Este proyecto se va a centrar en el estudio de las aleaciones con memoria de forma ferromagnéticas Ni-Mn-Ga y en particular en el efecto de los tratamientos térmicos isotermos en la transformación martensítica y en las temperaturas características de dicha transformación. | es_ES |
dc.description.degree | Ingeniería Técnica Industrial | es_ES |
dc.description.degree | Industria Ingeniaritza Teknikoa | eu |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.other | 0000577897 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/6404 | |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Aleaciones Ni-Mn-Ga | es_ES |
dc.subject | Tratamientos térmicos isotermos | es_ES |
dc.subject | Transformación martensítica | es_ES |
dc.subject | Memoria de forma | es_ES |
dc.title | Cinéticas de ordenamiento atómico en aleaciones con memoria de forma Ni-Mn-Ga. Influencia en la transformación martensítica | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication | 2f19e688-32aa-4a3e-a414-93d7a2226faa | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication | ba6d2296-6efb-4d69-83a7-c642e44b6e69 | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | 2f19e688-32aa-4a3e-a414-93d7a2226faa |