Nuevas herramientas para el análisis de opinión en flujos de texto

dc.contributor.advisorTFEGonzález de Mendívil Moreno, José Ramón
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorHidalgo Santamaría, Vicente
dc.contributor.departmentIngeniería Matemática e Informáticaes_ES
dc.contributor.departmentMatematika eta Informatika Ingeniaritzaeu
dc.date.accessioned2015-02-25T08:42:42Z
dc.date.available2015-02-25T08:42:42Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLa minería de opinión se ha convertido en uno de los objetivos de las grandes plataformas de Internet, analistas y entes gubernamentales que desean conocer las opiniones de los usuarios que hacen uso de ellas. En este proyecto fin de carrera se ha implementado un sistema de procesamiento de flujos de textos procedentes de Twitter, basado en el uso de algoritmos de análisis de sentimiento. Se pretende analizar las diferentes opciones existentes hasta ahora. Previamente a ésta implementación se han estudiado algunos de los diferentes métodos y sistemas que existen actualmente: Storm, Trident, Spark. Además se han estudiado algunos de los métodos más utilizados en análisis de sentimiento. Finalmente se ha decidido implementar un entorno de análisis de sentimiento de datos de Twitter.es_ES
dc.description.degreeIngeniería en Informáticaes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzaeu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.format.mimetypeapplication/zipen
dc.identifier.other0000629262es_ES
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/16103
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAnálisis de opiniónes_ES
dc.subjectMinería de opiniónes_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectProcesamiento de flujos de textoes_ES
dc.subjectAnálisis de sentimientoes_ES
dc.titleNuevas herramientas para el análisis de opinión en flujos de textoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication1c9265d3-e49f-4171-a180-c0450d53173b
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