Toma de decisión utilizando medidas de similitud y grados de compatibilidad entre conjuntos intuicionistas difusos de Atanassov

dc.contributor.advisorTFEFernández Fernández, Francisco Javier
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorMiller Corona, Timoteo Alejandro
dc.contributor.departmentAutomática y Computaciónes_ES
dc.contributor.departmentAutomatika eta Konputazioaeu
dc.date.accessioned2011-10-11T08:56:24Z
dc.date.available2011-10-11T08:56:24Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEn este proyecto fin de carrera estudiaremos distintas metodologías empleadas a la hora de ayudar a la toma de decisión. Las metodologías tratadas en este trabajo se basan en dos procedimientos distintos a la hora de ordenar las alternativas de cada decisión, siendo estos la similitud y la correlación entre conjuntos intuicionistas difusos de Atanassov. Especial importancia tiene la metodología expuesta en el trabajo de (Ye, 2010), ya que el objetivo final es que consigamos una mejora en los resultados obtenidos mediante ese método. La primera parte de este proyecto consistirá de la explicación, implementación y ejecución de distintas metodologías para la ayuda a la toma de decisión. Se debe tener en cuenta que dado que algunas de estas metodologías requieren de pesos en los criterios de las alternativas, también expondremos distintas técnicas para el cálculo de estos pesos. La ejecución de todas las combinaciones posibles de técnicas de cálculo de pesos y metodologías de ordenación serán realizadas con dos casos ejemplo obtenidos del trabajo de (Ye, 2010). Una vez obtenidos los resultados para cada una de las distintas metodologías de ayuda a la toma de decisión, procederemos a un análisis de los resultados obtenidos. En este análisis expondremos los patrones que se observan en las metodologías de ordenación de alternativas y en las técnicas de cálculo de pesos. Resaltaremos las clasificaciones que coincidan con las obtenidas en el método de (Ye, 2010). Una vez analizados los métodos expuestos, pasaremos al estudio de la bi-entropía. Mediante este concepto mejoraremos el método expuesto en el trabajo de (Ye, 2010). Con el fin de demostrar la mejora obtenida, presentaremos dos casos en los que no se puede diferenciar las dos mejores alternativas mediante el método de (Ye, 2010), pero, al añadir el concepto de bi-entropía si se podrá. Finalmente exhibiremos las conclusiones obtenidas de la aplicación del concepto de la bi-entropía, resaltando sus futuras aplicaciones.es_ES
dc.description.degreeIngeniería Técnica en Informática de Gestiónes_ES
dc.description.degreeKudeaketa Informatikako Ingeniaritza Teknikoaeu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.format.mimetypeapplication/zipen
dc.identifier.other0000577599es_ES
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/4178
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectToma de decisioneses_ES
dc.subjectSimilitudes_ES
dc.subjectCorrelaciónes_ES
dc.subjectConjuntos intuicionistas difusos de Atanasoves_ES
dc.titleToma de decisión utilizando medidas de similitud y grados de compatibilidad entre conjuntos intuicionistas difusos de Atanassoves_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication741321a5-40af-41aa-bacb-5da283dd18ab
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery741321a5-40af-41aa-bacb-5da283dd18ab

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