Validación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maíz

dc.contributor.authorEgea Cobrero, Valle
dc.contributor.authorBradley, Kevin
dc.contributor.authorCalha, Isabel M.
dc.contributor.authorDavis, Adam S.
dc.contributor.authorDorado, José
dc.contributor.authorForcella, Frank
dc.contributor.authorLindquist, John L.
dc.contributor.authorSpargue, Christy L.
dc.date.accessioned2018-02-07T12:18:28Z
dc.date.available2018-02-07T12:18:28Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionComunicación presentada al XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra entre los días 25 y 27 de octubre de 2017.es_ES
dc.description.abstractEntre las especies de malas hierbas que infestan el maíz se encuentra Abutilon teophrastri Med. que puede llegar a reducir la producción de este cultivo en un 80%. El desarrollo de modelos predictivos de la emergencia de malas hierbas puede facilitar la toma de decisiones de control óptimas por parte de agricultores y técnicos. Se ha especulado con la posibilidad de desarrollar modelos globales que permitan su utilización en diferentes localidades. Sin embargo existe poca información a este respecto. El objetivo de este trabajo fue validar y comparar dos modelos termales (Weibull y Logístico) de la emergencia de A. teophrastri con datos independientes obtenidos en localidades de EEUU, Portugal y España. Los resultados muestran que el modelo Weibull fue el más apropiado para predecir la emergencia de A. teophrastri de manera global.es_ES
dc.description.abstractAbutilon teophrastri Med. is an important weed species in maize that can cause yield losses of 80%. The development of predictive emergence models of A.teophrastri can facilitate optimal decision-making by farmers and technicians. It has been speculated with the possibility of developing global models that allow their use in different locations. However, there is little information in this regard. The objective of this work was to validate and compare two thermal models (Weibull and Logistic) of the emergence of A. teophrastri with independent data obtained in USA, Portugal and Spain. The results show that the Weibull model was the most appropriate to predict the emergence of A. teophrastri globally.en
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por fondos FEDER y el plan Nacional de Investigación (I+D) del Ministerio de Economía y Competitividad (proyectos AGL2009-07883 y AGL2015- 64130-R).es_ES
dc.format.extent5 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-84-9769-327-1
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/27127
dc.language.isospaen
dc.publisherUniversidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoaes
dc.relation.ispartofMercedes Royuela Hernando y Ana Zabalza Aznárez (editoras): XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: actas. Pamplona-Iruña, 25-27 octubre, 2017. Universidad Pública de Navarra Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017.es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//AGL2015-64130-R/ES/
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectWeibulles_ES
dc.subjectLogísticoes_ES
dc.subjectTemperatura del sueloes_ES
dc.subjectTiempo termales_ES
dc.subjectWeibullen
dc.subjectLogisticen
dc.subjectSoil temperatureen
dc.subjectThermal timeen
dc.titleValidación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maízes_ES
dc.title.alternativeValidation of thermal models of the emergence of Abutilon teophrastri in maizeen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication

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