XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología

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http://hdl.handle.net/2454/26088

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Las (malas) hierbas como elemento publicitario en el ámbito turístico y comercial
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Recasens, Jordi
Un aspecto poco conocido de las (malas) hierbas es su uso como elemento publicitario en imágenes de catálogos, anuncios o páginas web. En la presente comunicación se aportan diferentes casos donde las (malas) hierbas constituyen un elemento singular en la publicidad. Entre estas especies sobresale la amapola (Papaver rhoeas), cuya imagen es utilizada para recrear una gran diversidad de productos, llegando incluso a formar parte de la marca del mismo. La imagen de (malas) hierbas en la publicidad constituye un reflejo de vida, naturaleza y/o color, idea totalmente opuesta a la percepción como agentes nocivos de los sistemas agrícolas.
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Environmental impact and energy demand comparison of vineyard by the life cycle assessment methodology
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Devasirvatham, Priya; Gasol, Carles M.; Dorado, José; Fernández Quintanilla, César
El estudio compara cinco métodos de gestión de viñedo. Los métodos varían entre intensivo (mecánico y químico), bajo insumo y dos métodos ecológicos. Usando la técnica de Análisis Ciclo de Vida (ACV), los impactos medioambientales de los sistemas han sido evaluados durante dos años. La principal unidad de comparación o unidad funcional es un kilogramo de uva. También se hace la comparación usando una hectárea de terreno para poder analizar cómo repercute la producción en los resultados finales y cuál es el «impacto bruto» al medio de cada sistema. Los resultados muestran que el fertilizante mineral es el insumo con más impacto. En los sistemas donde no aplican fertilizante mineral, la electricidad consumida por la bomba de riego genera el mayor impacto. De todos los procesos utilizados para manejar la mala hierba, la aplicación del herbicida glifosato resultó ser el más impactante. Los manejos intensivos produjeron el rendimiento más alto, pero también el mayor impacto medioambiental. Todo lo anterior con la excepción del sistema Ecológico 1 que ha tenido un rendimiento excepcionalmente alto, lo cual no suele pasar en sistemas de manejo ecológico.
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Evaluación de la potencialidad bioherbicida de orégano, romero y tomillo sobre la germinación de Rumex obtusifolius L. y Spergula arvensis L.
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Torres, Lucia; Díaz Vizcaíno, Elvira A.; Rigueiro, Antonio
Se han evaluado cuatro aceites y tres hidrolatos quimiotipados comerciales de orégano, romero y tomillo, con el objetivo de detectar si presentan actividad fitotóxica sobre la germinación de las semillas de Rumex obtusifolius L. y Spergula arvensis L., y si por lo tanto se podría incorporar su utilización a los tratamientos de control de malas hierbas, contribuyendo así a una agricultura sostenible. Se han realizado bioensayos sobre semillas de ambas especies, en concentraciones decrecientes de cada producto (primera fase) y, posteriormente, en agua (segunda fase). La mayoría de los aceites e hidrolatos inhiben fuertemente la germinación de las semillas en concentración elevada; manteniendo dicha inhibición solamente en una de ellas en las concentraciones más bajas analizadas. Tras la exposición al aceite/hidrolato, se aprecia una recuperación muy baja o nula de la germinación de las semillas.
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MalezappUS Quiz: una nueva app lúdico-docente para el entrenamiento de la identificación de plántulas de malas hierbas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Apolo Apolo, Orly Enrique; García García, Julián Alberto; Urbano, José María
Para conseguir un control racional de malas hierbas es imprescindible la correcta identificación de las especies arvenses en sus estados más precoces. Esta habilidad necesita además un continuo entrenamiento. Por otro lado, el desarrollo de las nuevas tecnologías de la información (bases de datos, sistemas operativos, lenguajes de programación, etc.) ha permitido la creación de aplicaciones útiles, usables e innovadoras. En este trabajo se presenta la aplicación MalezappUS Quiz, que está disponible en versión web y móvil (concretamente, para sistemas Android). MalezappUS Quiz puede considerarse una herramienta lúdica y docente. Lúdica, porque puede utilizarse como un juego sin necesidad de registrarse, y docente porque permite la realización de exámenes a propuesta de un profesor. MalezappUS Quiz ha sido desarrollada a propuesta de la Cátedra Adama en colaboración con el Grupo de investigación de Ingeniería Web y Testing Temprano, ambos de la Universidad de Sevilla.
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MalezappUS-Comparator. Nueva herramienta de ayuda para la identificación de malas hierbas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Sousa, Carlos; Urbano, José María
La identificación temprana de las malas hierbas es prioritaria en cualquier programa MIP y se está volviendo aún más importante debido a las nuevas circunstancias como la resistencia a herbicidas. El objetivo de este proyecto es desarrollar una nueva aplicación que permita al técnico comparar los principales rasgos morfológicos de especies previamente seleccionadas. Para lograr este objetivo se han utilizado los programas MySQL y Netbeans. El resultado es una aplicación web con 2 opciones. La opción COMPARAR permite elegir especies de malezas de una lista y muestra los rasgos morfológicos en una tabla para una comparación fácil. Para los técnicos menos capacitados, la opción FILTROS permite elegir los rasgos morfológicos para la identificación de las plántulas. También se mencionan las debilidades para tenerlas en cuenta para versiones posteriores. MalezappUS-Comparator, así como otras aplicaciones de la Catedra Adama, se pueden encontrar en www.adamacatedra.es/.
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Principales variables para la detección de plántulas de amapola (Papaver rhoeas) en imágenes tomadas con un vehículo aéreo no tripulado
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Peña, José Manuel; Castro, Ana Isabel de; Torres Sánchez, Jorge; Jiménez Brenes, Francisco M.; Valencia, Francisco; López Granados, Francisca
En este trabajo se han evaluado variables espectrales, morfológicas (forma, tamaño), contextuales (posición) y texturales que permitan desarrollar un procedimiento automático de clasificación de plántulas de amapola, otras malas hierbas, cultivo y suelo desnudo en imágenes adquiridas con un vehículo aéreo no tripulado (UAV). Las imágenes se tomaron con una cámara modificada para la obtención de información en infrarrojo-color y a una resolución espacial de 0,60 cm/píxel. Se aplicaron técnicas avanzadas de análisis de imágenes basadas en objetos para la obtención de las variables descritas y se desarrolló un modelo tipo árbol de decisión para cuantificar la importancia de cada variable en la clasificación. Los resultados indicaron que la información espectral basada en el índice de vegetación de diferencias normalizadas (NDVI, por sus siglas en inglés) aportó un 46% al modelo de clasificación, principalmente para la discriminación de objetos de vegetación y suelo desnudo. Por otra parte, para la identificación de las plántulas de amapola fue necesario incorporar además variables morfológicas (principalmente, el área [tamaño] del objeto, que aportó un 36% al modelo) y texturales (p.ej., textura media y entropía, con un 11% de contribución en el modelo). Por su parte, la distancia relativa de los objetos a la línea de cultivo tuvo escasa importancia en la clasificación total.
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La evaluación del desarrollo inicial de plántulas contribuye a la determinación de la potencialidad bioherbicida de aceites e hidrolatos de especies aromáticas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Torres, Lucia; Rigueiro, Antonio; Díaz Vizcaíno, Elvira A.
Se ha realizado un seguimiento del desarrollo inicial (hasta 15 días) de las semillas germinadas, de dos especies de malas hierbas, obtenidas en bioensayos con concentraciones decrecientes de cuatro aceites y tres hidrolatos quimiotipados comerciales de orégano, romero y tomillo, establecidos para evaluar su potencialidad bioherbicida. Se han cuantificado las plántulas viables (bien desarrolladas y verdes) y las que no lo son (con clorosis y/o escaso desarrollo del epicotilo o hipocotilo). Los resultados muestran que aceites y/o hidrolatos que mostraron escasa potencialidad bioherbicida, especialmente a concentraciones bajas, pueden mostrar finalmente potencialidad elevada si se considera el desarrollo inicial de las plántulas, como es el caso de los hidrolatos estudiados.
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Optimización de la cartografía de malas hierbas mediante técnicas geoestadísticas y teledetección con UAV
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Jurado Expósito, Monserrat; Castro, Ana Isabel de; Torres Sánchez, Jorge; Jiménez Brenes, Francisco M.; López Granados, Francisca
Se evalúa una metodología para la cartografía de malas hierbas en época tardía del cultivo combinando datos espaciales georreferenciados (variable primaria) con información espectral (variables secundarias). Como variable 1ia se ha estudiado Papaver rhoeas L. en trigo y como variables 2ias: las bandas Rojo, Verde, Azul y NIR (Near-InfraRed) de imágenes UAV (Unmanned Aerial Vehicles) tomadas en campo el día del muestreo. Se comparan dos tipos de estimadores: krigeado ordinario (análisis de la variable 1iª) y cokrigeado (análisis incorporando variables 2ias). La comparación de la precisión de los mapas de infestación obtenidos se ha realizado en base a la incertidumbre de las estimas. Los resultados muestran que la incorporación de variables secundarias espectrales al proceso de interpolación geoestadística mejora la estimación de la variable 1ia, especialmente cuando se incluye en el análisis la banda Verde.
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Generación de mapas de malas hierbas en viñedos con cubierta vegetal utilizando una cámara SLR
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Cantuña, Karla; Andújar, Dionisio; Recasens, Jordi; Valencia, Francisco; Bengochea Guevara, José María; Ribeiro, Ángela
En los tratamientos selectivos en agricultura de precisión es necesario conocer la ubicación precisa de los rodales de malas hierbas. Este artículo describe la generación de mapas de malas hierbas combinando las imágenes adquiridas en condiciones reales de campo con iluminación no controlada con una cámara réflex de lente única (SLR), integrada en un vehículo eléctrico que se mueve a 3 km/h, y la información de ubicación para cada fotografía suministrada por un receptor RTK-GNSS. Las imágenes se combinan en una ortofoto en la que se discriminan las zonas de mala hierba con una técnica de segmentación basada en índices de color. El mejor método de segmentación se determinó comparando 10 estrategias bien conocidas. El análisis comparativo estableció que las técnicas más adecuadas son las basadas en los índices: COM1 (53,01%), EXGR (52,08%) y CIVE (50,52%), no existiendo diferencias significativas entre ellas.
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Modelización 3D de malas hierbas en cultivos de maíz mediante fotogrametría digital automatizada
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Andújar, Dionisio; Calle, Mikel; Peña, José Manuel; Ribeiro, Ángela; Fernández Quintanilla, César; Dorado, José
Este trabajo describe un proceso de fenotipado (i.e. reconstrucción y caracterización de la estructura geométrica de plantas) de Xanthium strumarium mediante técnicas de fotogrametría digital automatizada (Structure from Motion, SfM). La captura de imágenes se realizó con una cámara digital orientada en posición cenital y oblicua, ésta última a dos alturas, permitiendo cubrir todos los ángulos alrededor de las plantas seleccionadas. Se muestreó un total de 10 plantas de X. strumarium presentes en un campo de maíz, que sirvieron para crear sus respectivos modelos tridimensionales en base a algoritmos SfM y tecnología de reconstrucción 3D multi-vista. Estos modelos fueron validados con los datos reales de biomasa, altura de planta e índice de área foliar. Los resultados mostraron un ajuste satisfactorio entre los parámetros extraídos del modelo y la verdad terreno. Este trabajo demuestra las posibilidades de este método para la caracterización digital de poblaciones de malas hierbas.
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Cartografía de Cynodon dactylon en viñedo mediante imágenes UAV y tecnología OBIA para un uso sostenible y localizado de herbicidas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Castro, Ana Isabel de; Peña, José Manuel; Torres Sánchez, Jorge; Jiménez Brenes, Francisco M.; Recasens, Jordi; Valencia, Francisco; López Granados, Francisca
El manejo adecuado de las cubiertas vegetales en viñedos de regadío protege el suelo de la erosión y permite equilibrar el vigor y rendimiento de la viña, lo que redunda en una mejora de la calidad de la cosecha. Estas ventajas quedan mermadas con las infestaciones de grama (Cynodon dactylon) en las cubiertas, una especie perenne, altamente competitiva y difícilmente controlable. El objetivo de este trabajo consistió en la detección temprana y mapeo de C. dactylon en viñedos con cubierta vegetal mediante el uso de imágenes UAV (vehículos aéreos no tripulados) y técnicas de análisis de imágenes basadas en objetos (OBIA). El algoritmo desarrollado permitió la clasificación de los 4 usos principales presentes en el viñedo (viña, suelo desnudo, grama y cubierta vegetal) y la generación de mapas de grama para su control localizado, disminuyendo de esta manera el coste económico y medioambiental del tratamiento.
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Detección temprana de malas hierbas dentro y fuera de la línea de cultivo mediante imágenes-UAV y modelos 3D
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Torres Sánchez, Jorge; López Granados, Francisca; Castro, Ana Isabel de; Jiménez Brenes, Francisco M.; Peña, José Manuel
Se ha desarrollado una metodología automática para la detección temprana de malas hierbas dentro y fuera de la línea de cultivo en fase temprana usando como variable discriminante la altura de las plantas (cultivo y malas hier-bas), calculada mediante técnicas fotogramétricas. Se utilizó un UAV equipado con una cámara modificada para captar información en las bandas del Rojo, Verde e Infrarrojo Cercano. Se tomaron imágenes sobre una parcela de girasol infestada por diferentes especies de malas hierbas en fase temprana. Las imágenes fueron procesadas para generar una ortoimagen y un modelo tridimensional del cultivo y malas hierbas para su posterior análisis usando métodos orientados a objetos y el clasificador Random Forest. Se comparó la infestación de malas hierbas detectada con la realmente exis-tente en el campo en una serie de marcos de referencia, obteniéndose un coeficiente de determinación de 0,91 entre ambas variables.
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Influencia de un tapiz de musgos de olivar sobre la evaporación del agua del suelo
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Saavedra, Milagros; Rams, Susana; Orgaz, Francisco; Ben-Sasson, Sivan
En tres tratamientos de cobertura de suelo (musgo, paja y suelo desnudo) en macetas de 25 litros se ha evaluado la evaporación del agua del suelo mediante la ecuación de Ritchie durante tres ciclos de desecación. Las menores pérdidas diarias se produjeron con paja y las más elevadas con suelo desnudo. La fase I más larga se produjo con paja y la más corta con suelo desnudo. Los valores a y ? de las ecuaciones de Ritchie fueron normales, sin embargo los valores de U (24,98 a 38,24 mm) resultaron excesivamente altos, lo que es atribuible a las condiciones artificiales de experimento. Estos resultados son preliminares y será necesario no solo estimar los parámetros en condiciones de campo, sino considerar también la frecuencia de las lluvias para evaluar las ventajas de los musgos como cubierta vegetal en relación con el balance hídrico respecto al suelo desnudo.
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Herbicidas alternativos en viña ecológica
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Roig, Glòria; Montull, José María; Llenes, Josep María; Taberner, Andreu
En el año 2009 se realizó un ensayo con diferentes productos herbicidas alternativos y aplicables en agricultura ecológica. Se aplicó vinagre del 6% de ácido acético pulverizado directamente a 300 l/ha y 600 l/ha, dos soluciones de ácido tartárico del 10 % y del 30% a 300 l/ha, dos soluciones de urea del 20% y del 40% a 300 l/ha y dos soluciones de cloruro potásico del 10% y del 30% a 300 l/ha. Estos tratamientos se compararon con un testigo sin tratar, y con glifosato del 36% a 1 /ha y a 2 l/ha de producto comercial. Ninguno de los tratamientos herbicidas alternativos resultó eficaz en el control de la vegetación. La dosis alta del vinagre, la urea y el cloruro de potasio fueron diferentes significativamente del testigo a 8 días después del tratamiento (DDT). 30 DDT solo el vinagre a dosis alta fue diferente significativamente del testigo.
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METEO: una herramienta informática para la optimización en tiempo real de las medidas de control del vallico (Lolium rigidum) en cereales
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) González Andújar, José Luis; Molero, Lidia; Ruiz de Aldana, María de los Ángeles; Izquierdo, Jordi; Bastida, Fernando; Martínez, Pilar
METEO es una herramienta informática desarrollada para la web y teléfonos móviles que permite predecir la emergencia del vallico (Lolium rigidum) en cereales. El sistema accede en tiempo real a los datos climáticos de estaciones meteorológicas ubicadas en Andalucía. Esta información es almacenada en una base de datos y posteriormente recuperada para ser utilizada por un modelo de emergencia previamente desarrollado. A partir de los resultados generados por el modelo, METEO es capaz de predecir el porcentaje acumulado de emergencia de vallico para el año en curso en una localidad concreta. En base a esa información el agricultor o técnico puede conocer en una determinada fecha el porcentaje emergido y tomar la decisión más oportuna para la optimización de las medidas de control.
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Últimos avances en tecnologías para una gestión sostenible de las malas hierbas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Fernández Quintanilla, César; Dorado, José; Andújar, Dionisio; Peña, José María; Ribeiro, Ángela; Castro, Ana Isabel de; López Granados, Francisca
Hoy en día es posible realizar una detección temprana de malas hierbas en cultivos de girasol y maíz desde drones, habiéndose avanzado en el establecimiento de umbrales de acción y en la elaboración de mapas de tratamiento. En el caso del trigo es posible cartografiar zonas de riesgo en base a imágenes adquiridas al final del ciclo. Asimismo, existen diversos sensores (LIDAR, cámaras RGB y RGB-D) para la detección temprana en cultivos en líneas amplias desde plataformas terrestres. En cuanto a las tecnologías de actuación, existen diversos equipos para realizar tratamientos localizados de herbicidas y escardas mecánicas de precisión. El valor añadido de estas soluciones debería ser evaluado, validado y demostrado en la práctica en explotaciones comerciales.
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Weed seed control at harvest: preliminary results
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Barroso, Judit; San Martín, Carolina; Gourlie, Jennifer A.
La evolución continua de la resistencia a herbicidas en las principales malas hierbas es una fuerza impulsora para desarrollar nuevas estrategias de control. La recogida del tamo y la recogida del tamo más la paja directamente en la cosecha son dos prácticas sostenibles que no han sido evaluadas adecuadamente. Los objetivos de este estudio fueron: 1) Evaluación de la retención de semillas de malas hierbas de trigo a la cosecha; 2) Evaluación de la eficacia de las practicas mencionadas. Resultados preliminares muestran que la eficacia de control está determinada, entre otros factores, por el momento de la cosecha y por las características de las especies a controlar. Los porcentajes medios de reducción relativa de malas hierbas (obtenidos de un solo año de estudio) fueron de 15% cuando se recolectó el tamo y de 22% cuando se recolectó el tamo y la paja.
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Metabolismo mediado por citocromo P450 en biotipos de Papaver rhoeas resistentes a auxinas sintéticas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Torra, Joel; Rey Caballero, Jordi; Royo Esnal, Aritz; Salas, Marisa
El objetivo de este trabajo es estudiar la presencia de metabolismo al 2,4-D con un experimento de curvas dosis-respuesta utilizando el insecticida malatión como inhibidor del citocromo P450. Se trataron tres biotipos (sensible, resistente a 2,4-D y resistente múltiple a 2,4-D e inhibidores de la ALS) a un rango de dosis de 2,4-D. La mitad de las macetas habían sido previamente tratadas con malatión. Se estimaron los porcentajes de supervivencia y reducción de peso seco en un diseño al azar con cuatro repeticiones. Los parámetros RS50 (supervivencia) y RC50 (peso seco) fueron estimados mediante un ajuste sigmoidal y comparados estadísticamente. Los resultados indican la presencia de metabolismo mediado por citocromo P450 al menos en el biotipo con resistencia solo a 2,4-D, mecanismo de resistencia que no ha sido descrito previamente.
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Caracterización de la resistencia al herbicida nicosulfuron en una población de Setaria adhaerens en el cultivo de maíz
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Escorial, María Concepción; Chueca, María Cristina; Loureiro, Íñigo
La especie Setaria adhaerens es una mala hierba gramínea importante en los cultivos de maíz. En un ensayo de control de malas hierbas en maíz se detectó una población de S. adhaerens que no era controlada por el herbicida nicosulfuron. Se ha realizado un estudio de dosis-respuesta de esta población (R) y de otra que resultó sensible (S) a la aplicación del herbicida. El I50 del biotipo R fue de 17,13 g m.a. ha-1, mientras que el del S fue 0,67 g m.a. ha-1, con lo que el factor de resistencia fue >25. El tratamiento del biotipo R con el insecticida malatión, inhibidor de citocromo P450, aumentó el efecto fitotóxico del nicosulfuron, por lo que el mecanismo implicado en la resistencia podría ser el metabolismo del herbicida. Es la primera resistencia a ALS en esta especie caracterizada en España. Se discuten las implicaciones del desarrollo de resistencia en el control de gramíneas en maíz.
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Primera dicotiledónea caracterizada en España con resistencia metabólica y de sitio de acción a inhibidores de la ALS: Papaver rhoeas
(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Rey Caballero, Jordi; Menéndez, Julio; Osuna, María Dolores; Salas, Marisa; Torra, Joel
Se han detectado seis sustituciones diferentes en la posición Pro197 en tres de los biotipos de Papaver rhoeas con resistencia múltiple. Estas sustituciones fueron responsables de la elevada resistencia a tribenurón-metil y algunas de ellas, de la resistencia cruzada a imazamox y florasulam. En aquellas plantas con resistencia múltiple y solo resistentes a 2,4-D, se observó una elevada movilidad del tribenurón-metil con respecto a las plantas sensibles. Los estudios de metabolismo confirmaron la presencia de un metabolito del imazamox en una de las poblaciones. La falta de correlación entre el genotipo y el fenotipo en plantas tratadas con imazamox y florasulam, la aparición de plantas no mutadas capaces de sobrevivir a imazamox, el patrón de translocación detectado en las poblaciones y, por último, la presencia de metabolismo aumentado son signos que evidencian la presencia de mecanismos de resistencia metabólica a inhibidores de la ALS en esta especie.