Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes

Rodríguez Martínez, Iosu; Lafuente López, Julio; Sesma Sara, Mikel; Herrera, Francisco; Ursúa Medrano, Pablo; Bustince Sola, Humberto

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Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes

dc.contributor.author	Rodríguez Martínez, Iosu
dc.contributor.author	Lafuente López, Julio
dc.contributor.author	Sesma Sara, Mikel
dc.contributor.author	Herrera, Francisco
dc.contributor.author	Ursúa Medrano, Pablo
dc.contributor.author	Bustince Sola, Humberto
dc.contributor.department	Estadística, Informática y Matemáticas	es_ES
dc.contributor.department	Estatistika, Informatika eta Matematika	eu
dc.date.accessioned	2022-09-16T12:09:32Z
dc.date.available	2022-09-16T12:09:32Z
dc.date.issued	2021
dc.date.updated	2022-09-16T12:03:13Z
dc.description.abstract	Las redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual se fusionan características localmente próximas, conocido como ‘pooling’, se lleva a cabo tradicionalmente con funciones sencillas como el máximo o la media aritmética, ignorando otras opciones muy populares en el campo de la teoría de agregaciones. En este trabajo proponemos reemplazar dichas funciones por otra serie de ordenes estadísticos, así como por la integral de Sugeno y una nueva generalización de la misma. Además, basándonos en trabajos que emplean la combinación convexa del máximo y la media, presentamos una nueva capa que permite combinar varias de las nuevas agregaciones, mejorando sus resultados individuales.	es_ES
dc.description.sponsorship	Este trabajo ha sido financiado por los proyectos de investigación PID2019-108392GB-I00 (AEI/10.13039/501100011033) de la Agencia Estatal de Investigación, PC095-096 FUSIPROD y P18-FR-4961.	es_ES
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.citation	Rodríguez, I.; Lafuente, J.; Sesma, M.; Herrera, F.; Ursua, P.; Bustince, H.. (2021). Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes. 1 Universidad de Málaga;	es_ES
dc.identifier.isbn	978-84-09-30514-8
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44047
dc.language.iso	spa	en
dc.publisher	Universidad de Málaga	es_ES
dc.relation.ispartof	Alba, E.; Luque, G.; Chicano, F.; Cotta, C.; Camacho, D.; Ojeda-Aciego, M.; Montes, S.; Troncoso, A.; Riquelme, J.; Gil-Merino, R. (Eds.): Actas de la XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Articial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021, ISBN 978-84-09-30514-8	es_ES
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/	en
dc.rights	© Los autores, 2021	es_ES
dc.rights.accessRights	Acceso abierto / Sarbide irekia	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en
dc.subject	Redes neuronales convolucionales	es_ES
dc.subject	Funcion de pooling	es_ES
dc.subject	Combinaciones lineales	es_ES
dc.subject	Integral de Sugeno generalizada	es_ES
dc.title	Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes	es_ES
dc.type	Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type.version	Versión publicada / Argitaratu den bertsioa	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dspace.entity.type	Publication
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