Métodos de procesamiento y análisis de señales electromiográficas

dc.contributor.authorGila Useros, Luis
dc.contributor.authorMalanda Trigueros, Armando
dc.contributor.authorRodríguez Carreño, Ignacio
dc.contributor.authorRodríguez Falces, Javier
dc.contributor.authorNavallas Irujo, Javier
dc.contributor.departmentIngeniería Eléctrica y Electrónicaes_ES
dc.contributor.departmentIngeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoaeu
dc.date.accessioned2014-06-11T09:18:06Z
dc.date.available2014-06-11T09:18:06Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractLa electromiografía clínica es una metodología de registro y análisis de la actividad bioeléctrica del músculo esquelético orientada al diagnóstico de las enfermedades neuromusculares. Las posibilidades de aplicación y el rendimiento diagnóstico de la electromiografía han evolucionado paralelamente al conocimiento de las propiedades de la energía eléctrica y al desarrollo de la tecnología eléctrica y electrónica. A mediados del siglo XX se introdujo el primer equipo comercial de electromiografía para uso médico basado en circuitos electrónicos analógicos. El desarrollo posterior de la tecnología digital ha permitido disponer de sistemas controlados por microprocesadores cada vez más fiables y potentes para captar, representar, almacenar, analizar y clasificar las señales mioeléctricas. Es esperable que el avance de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación pueda conducir en un futuro próximo a la aplicación de desarrollos de inteligencia artificial que faciliten la clasificación automática de señales así como sistemas expertos de apoyo al diagnóstico electromiográfico.es_ES
dc.description.abstractClinical electromyography is a methodology for recording and analysing the bioelectrical activity of the skeletal muscle tissue in order to diagnose neuromuscular pathology. The possibilities of application and the diagnostic performance of electromyography have evolved parallel to a growing understanding of the properties of electricity and the development of electrical and electronic technology. The first commercially available electromyography equipment for medical use was introduced in the middle of the 20th century. It was based on analog electronic circuits. The subsequent development of digital technology made available more powerful and accurate systems, controlled by microprocessors, for recording, displaying, storing, analysing, and classifying the myoelectric signals. In the near future, it is likely that advances in the new information and communication technologies could result in the application of artificial intelligence systems to the automatic classification of signals as well as expert systems for electromyographic diagnosis support.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.doi10.4321/S1137-66272009000600003
dc.identifier.issn1137-6627
dc.identifier.other708
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/10813
dc.language.isospaen
dc.publisherGobierno de Navarraes_ES
dc.relation.ispartofAnales del Sistema Sanitario de Navarra, 2009, 32 (Supl. 3). Págs. 27-43es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.4321/S1137-66272009000600003
dc.rights© Gobierno de Navarra. Departamento de Saludes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectElectromiografíaes_ES
dc.subjectPotencial de acción de unidad motoraes_ES
dc.subjectProcesamiento de señales_ES
dc.subjectEstudios neurofisiológicoses_ES
dc.subjectElectromyographyen
dc.subjectMotor unit action potentialen
dc.subjectSignal processingen
dc.subjectNeurophysiological studiesen
dc.subjectMotor unit potentialsen
dc.subjectAAEM minimonograph number 16en
dc.subjectElectrodiagnosticen
dc.subjectMedicineen
dc.subjectNeedle electromyographyen
dc.subjectNeuromuscular disordersen
dc.subjectConcentricen
dc.subjectNeedleen
dc.subjectWavelet transformen
dc.subjectQuantitative EMGen
dc.subjectMuscleen
dc.subjectParametersen
dc.titleMétodos de procesamiento y análisis de señales electromiográficases_ES
dc.title.alternativeElectromyographic signal processing and analysis methodsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication14bdde9e-ab9d-462d-87c3-7da2c7e13976
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