Factores determinantes del uso del espacio por parte del ganado vacuno y equino en pastos de montaña
Date
Authors
Director
Publisher
Project identifier
Abstract
El pastoreo extensivo multiespecífico parece ser la mejor opción de manejo para garantizar un aprovechamiento óptimo de los recursos vegetales de la montaña. El objetivo principal de este trabajo fue analizar cuáles son los factores determinantes del uso del espacio por parte del vacuno y equino, en situación de simpatría. El estudio se ubicó en el Parque Natural de Aralar (Gipuzkoa) y el seguimiento del ganado mayor se realizó mediante ‘scan sampling’, durante la época de pastoreo de 2005. Se comparó el uso de unidades vegetales entre vacuno y equino, detectando un nivel muy alto de solapamiento (82,7%). En general, ambas especies hacen un uso similar de los recursos, aunque los brezales-argomales son más utilizados por el vacuno. Los análisis de redundancia (RDA) parciales y la partición de la varianza, revelaron que en el caso del vacuno, los factores más importantes fueron las variables topográficas (exposición, inclinación) y las distancias a puntos de agua e infraestructuras (chabolas, pistas y lugares de sombra), explicando más del 50% de la varianza total. Sin embargo, en el caso del equino la varianza explicada fue menor del 30%.
Multispecific grazing extensive systems could be the best option of management for ensuring an optimal use of mountain forage resources. The main objective of this work was to analyze the factors that determine the spatial use of mountain supraforestal areas by bovids and equids, grazing in simpatry conditions. The study was located in the Natural Park of Aralar (Gipuzkoa) and livestock was monitoring by scan sampling along transects with optimal visibility in the grazing period of 2005. We compared the use of vegetation units of cattle and horses and a high overlapping was found (82.7%). In general, both species showed a similar pattern of vegetation use, although cattle used gorseheathlands more than horses. Partial redundancy analyses (RDA) and variance partitioning revealed that topographic variables (like aspect and slope), as well as the distance to water points and infrastructure, were the most important factors for cattle, explaining more than the 50% of the total variance. However, the model for horses explained less than 30% of the total variance.
Description
Keywords
Department
Faculty/School
Degree
Doctorate program
item.page.cita
item.page.rights
© Los autores
Collections
Los documentos de Academica-e están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a no ser que se indique lo contrario.