Probabilistic analysis of adaptive experimental designs

dc.contributor.advisorMoler Cuiral, José Antonio
dc.contributor.advisorPlo, Fernando
dc.contributor.authorGalbete Jiménez, Arkaitz
dc.contributor.departmentEstadística e Investigación Operativaes_ES
dc.contributor.departmentEstatistika eta Ikerketa Operatiboaeu
dc.date.accessioned2018-08-01T10:19:26Z
dc.date.available2018-08-01T10:19:26Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-02-26
dc.description.abstractUn ensayo clínico es un experimento estadístico que consiste en comparar el comportamiento de dos tratamientos con objeto de establecer la superioridad de uno respecto al otro. En esta tesis se ha presentado un nuevo diseño de ensayo clínico adaptado a la respuesta, llamado diseño urna de Klein, que intenta combinar buenas propiedades éticas e inferenciales. A su vez, se han estudiado sus propiedades exactas y asintóticas y se compara el nuevo diseño con otros diseños destacados en la literatura estadística. Se realiza un estudio detallado de inferencia basado en la aleatorización desde un punto de vista exacto y asintótico. Finalmente, se analiza la inclusión de variables en el diseño.es_ES
dc.description.doctorateProgramPrograma Oficial de Doctorado en Métodos Matemáticos y sus Aplicaciones (RD 1393/2007)es_ES
dc.description.doctorateProgramMetodo Matematikoetako eta beren Aplikazioetako Doktoretza Programa Ofiziala (ED 1393/2007)eu
dc.format.extent137 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/29284
dc.language.isoengen
dc.relation.urihttps://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=494938
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectEnsayo clínicoes
dc.subjectExperimento estadísticoes
dc.subjectAplicación de la probabilidades
dc.subjectAnálisis y diseño de experimentoses
dc.subjectTécnicas de inferencia estadísticaes
dc.titleProbabilistic analysis of adaptive experimental designsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationec10e36c-8a72-4ba6-b481-289a596f1c4a
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relation.isAuthorOfPublication4bb570ab-10a2-4b9a-8ee8-893bbd090df6
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