Técnicas de seguimiento de puntos faciales y su efecto en la estimación de la posición 3D de la cabeza
| dc.contributor.advisorTFE | Cabeza Laguna, Rafael | |
| dc.contributor.advisorTFE | Ariz Galilea, Mikel | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | Roncal Redín, David | |
| dc.contributor.department | Ingeniería Eléctrica y Electrónica | es_ES |
| dc.contributor.department | Ingeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoa | eu |
| dc.date.accessioned | 2014-05-12T12:06:57Z | |
| dc.date.available | 2014-05-12T12:06:57Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | En los últimos años las novedades en el ámbito de las interfaces hombre-ordenador han sido cuantiosas al introducirse nuevas maneras de interaccionar. Concretamente la disponibilidad de datos sobre la posición del usuario e incluso de sus gestos faciales ha abierto nuevas vías de comunicación. Así, a través de la webcam y el seguimiento de la mirada se reconocen diferentes tipos de expresiones faciales, y se detecta a qué punto de la pantalla se está enfocando la vista. El proyecto que se propone se enmarca en esta línea de trabajo. Concretamente se estudiarán diferentes algoritmos de seguimiento de puntos faciales para su utilización posterior en sistemas de detección de la posición de la cabeza. Los algoritmos a estudiar estarán basados en su mayoría en el estándar propuesto por Lucas- Kanade. Con el objeto de estudiar estos algoritmos se usará una base de datos de vídeos anotada en cada uno de los fotogramas para comprobar el error de seguimiento de los algoritmos bajo estudio. Para esta base de datos se utilizará un maniquí dotado de rasgos faciales realistas y un número determinado de usuarios reales. En el busto se realizará un escaneo tridimensional teniendo así su modelo exacto. Estos vídeos y el modelo numérico se fusionarán con los datos obtenidos de un sensor magnético 6DOF para poder etiquetar cada fotograma de manera precisa. | es_ES |
| dc.description.degree | Ingeniería de Telecomunicación | es_ES |
| dc.description.degree | Telekomunikazio Ingeniaritza | eu |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.other | 0000629129 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/10427 | |
| dc.language.iso | spa | en |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Posición de la cabeza | es_ES |
| dc.subject | Puntos faciales | es_ES |
| dc.subject | 3D | es_ES |
| dc.subject | Algoritmos de seguimiento | es_ES |
| dc.title | Técnicas de seguimiento de puntos faciales y su efecto en la estimación de la posición 3D de la cabeza | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | 42fe20f8-5341-4c0e-8686-333ce816adfd | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | 9d2b9c4c-9ede-4367-9ad9-8987addfbff6 | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | 42fe20f8-5341-4c0e-8686-333ce816adfd |