Desarrollo y despliegue de un middleware mediante practicas DevOps para tecnologías de identificación automática

Abstract

Este trabajo final de máster trata sobre el desarrollo y despliegue de un sistema de trazabilidad para la comunicación de tecnologías de identificación automática (AIDC), mediante herramientas DevOps. Para ello, se decide desarrollar un middleware, el cual es un software que llevará a cabo la lógica de intercambio de aplicaciones entre los diferentes procedimientos que se requieren en las múltiples fábricas de BSH Hausgeräte GmbH (multinacional alemana fabricante de electrodomésticos que cuenta con una sede de servicios IT en Huarte, (Navarra)). En primer lugar, se debe diseñar una arquitectura de microservicios que permita la comunicación entre las diferentes tecnologías de AIDC, como la Identificación por radio frecuencia (RFID) y cámaras de visión artificial. Cada servicio debe ser diseñado para realizar una tarea específica y se debe definir una interfaz de programación de aplicaciones (API) clara para la comunicación entre ellos. Debe implementarse también un proceso de integración continua (CI) y entrega continua (CD) utilizando herramientas como Jenkins, Git y Docker. Además, se debe automatizar la construcción y despliegue de los microservicios utilizando herramientas de orquestación de contenedores, como Kubernetes. En resumen, el desarrollo y despliegue de sistemas de comunicación entre aplicaciones implica un enfoque modular y automatizado para el desarrollo y entrega de software. Este enfoque permite una mayor eficiencia, escalabilidad en la implementación de tecnologías AIDC.

This master's degree final project deals with the development and deployment of a traceability system for the communication of automatic identification technologies (AIDC) using DevOps tools. For this purpose, it is decided to develop a middleware, which is a software that will carry out the application exchange logic between the different procedures that are required in the multiple factories of BSH Hausgeräte (Household Appliances) GmbH (German Limited Company). First, a microservice architecture must be designed to enable communication between the different AIDC technologies, such as Radio Frequency Identification (RFID) and machine vision cameras. Each service must be designed to perform a specific task and a clear Application Programming Interface (API) must be defined for the communication between them. Then, a continuous integration (CI) and continuous delivery (CD) process must be implemented using tools such as Jenkins, Git and Docker. In addition, the building and deployment of microservices must be automated using container orchestration tools, such as Kubernetes. In summary, the development and deployment of application-to-application communication systems involves a modular and automated approach to software development and delivery.