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Mostrando ítems 71-75 de 75
F-homogeneous functions and a generalization of directional monotonicity
(Wiley, 2022)
Artículo / Artikulua,
A function that takes (Formula presented.) numbers as input and outputs one number is said to be homogeneous whenever the result of multiplying each input by a certain factor (Formula presented.) yields the original output ...
Uso de t-normas para el estudio de la convexidad en conjuntos difusos intervalo-valuados
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
En muchos problemas reales no se pueden tomar medidas de forma exacta. Así, los conjuntos difusos surgieron como una forma de intentar tratar con la incertidumbre de la forma más eficiente posible. Por otro lado, debe ...
Co-occurrence of deep convolutional features for image search
(Elsevier, 2020)
info:eu-repo/semantics/article,
Image search can be tackled using deep features from pre-trained Convolutional Neural Networks (CNN). The feature map from the last convolutional layer of a CNN encodes descriptive information from which a discriminative ...
Community detection and social network analysis based on the Italian wars of the 15th century
(Elsevier, 2020)
info:eu-repo/semantics/article,
In this contribution we study social network modelling by using human interaction as a basis. To do so, we propose a new set of functions, affinities, designed to capture the nature of the local interactions among each ...
Reemplazo de la función de pooling de redes neuronales convolucionales por combinaciones lineales de funciones crecientes
(Universidad de Málaga, 2021)
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena,
Las redes convolucionales llevan a cabo un proceso automatico de extracción y fusión de características mediante el cual obtienen la información más relevante de una imagen dada. El proceso de submuestreo mediante el cual ...