• A 3-D indoor analysis of path loss modeling using kriging techniques 

      Diago Mosquera, Melissa; Aragón Zavala, Alejandro; Azpilicueta Fernández de las Heras, Leyre Upna Orcid; Shubair, Raed M.; Falcone Lanas, Francisco Javier Upna Orcid (IEEE, 2022)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      This study proposes a novel measurement-based method to predict and model three-dimensional (3-D) path loss in indoor scenarios, which first regresses 28 GHz measurements via median path loss modeling and then includes ...
    • Tuning selection impact on kriging-aided in-building path loss modeling 

      Diago Mosquera, Melissa; Aragón Zavala, Alejandro; Rodríguez Corbo, Fidel Alejandro; Celaya Echarri, Mikel Upna Orcid; Shubair, Raed M.; Azpilicueta Fernández de las Heras, Leyre Upna Orcid (IEEE, 2022)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      How do you know you select enough tuning dataset from measurements to guarantee model prediction accuracy? Tuning datasets are often selected based on simple random sampling with predefined rates. Usually, these rates ...

      El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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