Creación de un sistema para la aplicación de redes neuronales convolucionales en un entorno de visión artificial

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Date
2020Author
Advisor
Version
Acceso abierto / Sarbide irekia
Type
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impact
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nodoi-noplumx
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Abstract
El trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación
Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de
imágenes en tiempo real a partir de una cámara utilizada en entornos de producción de visión
artificial. Concretamente, se realizará una aplicación que sea capaz de conectarse a una cámara
industrial, configurarl ...
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El trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación
Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de
imágenes en tiempo real a partir de una cámara utilizada en entornos de producción de visión
artificial. Concretamente, se realizará una aplicación que sea capaz de conectarse a una cámara
industrial, configurarla y poder capturar fotos de manera que sea la base para aplicar Deep
Learning sobre esas imágenes. Tras ello, y mediante la propia integración de Python en C++, se
aplicarán redes neuronales convolucionales a la imagen obtenida por la aplicación, con el fin de
obtener un resultado para cada imagen (clasificación). [--]
Subject
CNN,
Clasificación,
Transfer Learning,
Sistema Embebido,
C++,
VGG16,
Python
Degree
Máster Universitario en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra /
Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Informatika Ingeniaritzan