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Creación de un sistema para la aplicación de redes neuronales convolucionales en un entorno de visión artificial

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Date

2020

Authors

Errea López, Adrián

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Máster / Master Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

El trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de imágenes en tiempo real a partir de una cámara utilizada en entornos de producción de visión artificial. Concretamente, se realizará una aplicación que sea capaz de conectarse a una cámara industrial, configurarla y poder capturar fotos de manera que sea la base para aplicar Deep Learning sobre esas imágenes. Tras ello, y mediante la propia integración de Python en C++, se aplicarán redes neuronales convolucionales a la imagen obtenida por la aplicación, con el fin de obtener un resultado para cada imagen (clasificación).

Keywords

CNN, Clasificación, Transfer Learning, Sistema Embebido, C++, VGG16, Python

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Máster Universitario en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra, Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Informatika Ingeniaritzan

Doctorate program

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