Usos de la lógica difusa e intervalos en el reconocimiento del habla

Abstract

Este trabajo explora el uso de técnicas provenientes de la lógica difusa, para conseguir un sistema de clasificación de fonemas sobre espectrogramas de voz. El motor de clasificación obtenido, dispone de muchos parámetros que se han autoajustado por medio de algoritmos genéticos. El clasificador lingüístico de fonemas obtenido, permite realizar la tarea de reconocimiento del habla con una probabilidad muy alta de acierto. La principal aportación del trabajo ha consistido en la generalización de un sistema de reconocimiento de habla que utiliza conjuntos difusos con dos formas diferentes de aplicar intervalos, en primer lugar a los datos de entrada, con lo que evitamos perder información en el tratamiento de los datos de entrada, y en segundo lugar en el uso de conjuntos intervalo-valorados difusos en el propio motor de reconocimiento.