Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia
Fecha
2021Autor
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Identificador del proyecto
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
En este trabajo presentamos el modelado de redes
sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto de funciones, llamadas funciones de afinidad, disenadas para capturar la 'naturaleza de las interacciones locales entre cada par de actores
en una red. Utilizando estas funciones ...
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En este trabajo presentamos el modelado de redes
sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto de funciones, llamadas funciones de afinidad, disenadas para capturar la 'naturaleza de las interacciones locales entre cada par de actores
en una red. Utilizando estas funciones, desarrollamos un nuevo algoritmo de detección de comunidades, el Borgia Clustering, donde las comunidades surgen naturalmente de un proceso de simulación de interacción de múltiples agentes en la red. También discutimos los efectos del tamaño y la escala de cada
comunidad, y como pueden ser tomadas en cuenta en el proceso de simulación. Finalmente, comparamos nuestra detección de comunidades con otros algoritmos representativos, encontrando
resultados favorables a nuestra propuesta. [--]
Materias
Funciones de afinidad,
Detección de comunidad,
Redes sociales
Editor
Universidad de Málaga
Publicado en
Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021. 978-84-09-30514-8
Departamento
Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas /
Nafarroako Unibertsitate Publikoa. Estatistika, Informatika eta Matematika Saila
Entidades Financiadoras
El trabajo de Javier Fumanal Idocin y Humberto Bustince
ha sido financiado por el proyecto PID2019-108392GB-I00
(AEI/10.13039/ 501100011033).
El trabajo de Oscar Cordón ha sido financiado por el
Gobierno de España, EXASOCO (PGC2018-101216-B-I00),
incluyendo fondos de desarrollo regional europeo (ERDF). La investigación de Amparo Alonso Betanzos ha sido
parcialmente financiado por el Ministerio de Economía y
Competitividad de España (TIN2015-65069-C2-1-R), por los
fondos europeos FEDER y por la Consellería de Industria de
la Xunta de Galicia (GRC2014 /035).
El trabajo de María Minárová ha sido financiado por los
proyectos APVV-17-0066, and APVV-18-0052.