Listar Trabajos Fin de Máster ETSIIT - TIIGMET Master Amaierako Lanak por autor "Galar Idoate, Mikel"
Mostrando ítems 1-10 de 10
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Algoritmo evolutivo para la optimización y generación de rutas de recogida selectiva de basura. Ahorro en costes y emisiones de Co2
La recogida selectiva de basura y residuos urbanos, presta un servicio muy importante para la sociedad. Cada día son muchas las rutas realizadas por los vehículos que se encargan de la recogida de basura. Sin embargo ... -
Capas basadas en operadores OWA para Redes Neuronales Convolucionales
En este trabajo exploramos una nueva forma de ampliar la capacidad de las Redes Neuronales Convolucionales. En concreto, planteamos una nueva t´ecnica para generar informaci´on adicional a partir de la salida de un bloque ... -
Creación de un sistema para la aplicación de redes neuronales convolucionales en un entorno de visión artificial
El trabajo consiste en realizar una aplicación capaz de integrar el lenguaje de programación Python y todas sus funcionalidades en un entorno de C++ para la captura y el procesado de imágenes en tiempo real a partir de ... -
A deep learning approach to aerial LiDAR point cloud segmentation
Gracias a la evolución tecnológica experimentada estos últimos años, cada vez disponemos de hardware más potente a precios más bajos. Esto ha provocado que la información que seamos capaces de procesar sea cada vez más ... -
A Deep Learning approach to land use classification in high resolution satellite imagery
Ayala Lauroba, Christian (2020) Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako LanaA lo largo de los últimos años ha aumentado el interés y la necesidad de disponer de información de usos y coberturas del territorio fiable y actualizada, siendo numerosos los proyectos de carácter local, nacional e ... -
Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial
En esta memoria se describe el desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante la utilización de sensores de temperatura y humedad como alternativa a la espirometría convencional. La toma ... -
Desarrollo de una aplicación Big Data sobre AWS para la monitorización de tweets sobre el COVID-19
El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una aplicación para la monitorización de tweets sobre el COVID-19. La aplicación estará dividida en dos partes principales: Una de extracción, tratamiento y almacenamiento ... -
Elaboración de un sistema inteligente para la predicción de eventos adversos relacionados con la polimedicación en atención primaria
Actualmente todos los datos médicos son almacenados digitalmente para obtener un acceso más rápido al historial clínico de los pacientes. Analizando estos datos se pueden obtener patrones o reglas que nos permitan ... -
Procesamiento de imágenes satélite de tipo radar. Sentinel-1 y su utilidad para la clasificación automática de edificios y carreteras
Las imágenes satélite pueden utilizarse para el entrenamiento de modelos de Aprendizaje Profundo que permitan clasificar los elementos que las componen. Para dicho aprendizaje y clasificación, es necesario preparar las ... -
Segmentación semántica de imágenes satelitales en grandes aglomeraciones urbanas
Los objetivos de este Trabajo Fin de Máster son implementar una herramienta para la creación de datasets satelitales (SIWUAC) e implementar, desarrollar y estudiar experimentalmente sobre redes neuronales para la segmentación ...