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dc.creatorGutiérrez Lancho, Christianes_ES
dc.date.accessioned2019-07-25T12:59:10Z
dc.date.available2019-07-25T12:59:10Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/33697
dc.description.abstractEste TFG se centra en el estudio de técnicas de Deep Learning con el objetivo de crear un sistema detector de objetos capaz de detectar armas de forma automática en imágenes y vídeos. Para resolver este problema el cual pertenece al campo de la inteligencia artificial, se realizará un estudio centrado en las redes neuronales las cuales son la base para la creación de un sistema detector de objetos. El principal algoritmo que se estudiará y optimizará será Yolo, “You only looks once”, además de otros en menor profundidad como el SSD. Con estos algoritmos un ordenador será capaz de generalizar la idea de arma, para que pueda reconocerla detectándolas de manera automática.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectDeep Learninges_ES
dc.subjectAprendizajees_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectDetección de objetoses_ES
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.titleDetección de armas en vídeos mediante técnicas de Deep Learninges_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2019-07-24T08:25:16Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikeles_ES


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