Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorMoreno Lagunilla, Eloyes_ES
dc.date.accessioned2017-07-21T07:57:37Z
dc.date.available2017-07-21T07:57:37Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/24662
dc.description.abstractEl presente trabajo se centra en el estudio de la utilización, por parte de empresas industriales españolas, de un tipo de herramientas cuyo objetivo no es otro que mejorar la calidad de los diferentes procesos realizados por las empresas. Estas son las llamadas herramientas de mejora de la calidad. Más concretamente las herramientas que se van a tratar son:  Seis Sigma  Control estadístico de los procesos  5S  Taguchi  AMFE  Ocho disciplinas para la resolución de problemas (8D) Utilizando los datos disponibles en el Cuestionario de Competitividad de Empresas, se desarrolla un análisis centrado en la búsqueda de aquellas herramientas más utilizadas y en encontrar posibles relaciones entre diferentes características que definen a las empresas y el tipo de herramientas que estas mismas utilizan. Los análisis pertinentes se van a realizar con el programa estadístico SPSS. El trabajo quedará dividido en dos partes, en una primera se realizará el estudio teórico en el cual se explicarán las diferentes herramientas de mejora de la calidad tratadas con el fin de entender las diferencias entre ellas y sus posibles ámbitos de aplicación La segunda parte será en análisis práctico que englobará todos los análisis realizados a través de SPSS. Más concretamente la parte práctica del trabajo estará formada por lo siguiente: 1. Análisis de estadísticos descriptivos. En esta parte se buscarán las herramientas que son más utilizadas dentro de las empresas, que previamente habrán sido organizadas en función de unas características que se detallarán previamente. 2. Análisis factorial. Se realizará con el fin de averiguar si los datos sobre el grado de utilización de las diferentes herramientas de mejora de la calidad (seis variables) pueden ser resumidos y explicados por un menor número de variables. 3. Análisis de varianza. Se realizarán análisis de varianza para encontrar posibles diferencias significativas, en el grado de utilización de las herramientas de mejora de la calidad, en función de las características tratadas en el apartado de análisis de estadísticos descriptivos. Es decir, se buscará cuáles de estas características influyen en el grado de utilización de las herramientas de mejora de la calidad. 4. Regresión lineal. Este apartado se centrará en la búsqueda de un modelo que, a partir de las características de las empresas que se han utilizado, consiga explicar el grado de utilización de las herramientas de mejora de la calidad que las empresas industriales españolas hacenes_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.titleEstudio sobre la utilización de herramientas de mejora de la calidad en empresas industriales españolases_ES
dc.typeTrabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen
dc.date.updated2017-07-20T06:44:32Z
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeIndustria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.contributor.advisorTFEMerino Díaz de Cerio, Javieres_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem


El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
Logo MinisterioLogo Fecyt