Número total de visitas

Visualizaciones
Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial322

Visitas al mes

noviembre 2023diciembre 2023enero 2024febrero 2024marzo 2024abril 2024mayo 2024
Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial582112174

Visitas al fichero

Visualizaciones
TFM - Predicción de Parámetros Pulmonares con ML _Señales Espirográficas_ - Ignacio Hernández.pdf449

Países con más visualizaciones

Visualizaciones
Estados Unidos79
España54
Colombia31
Perú25
México24
Suecia17
Ecuador14
China11
Chile4
Alemania4

Ciudades con más visualizaciones

Visualizaciones
Oakland15
Fairfield13
Lima13
Quito11
Bogotá10
Mountain View8
Medellín7
Ashburn6
Ann Arbor5
Oviedo5

El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
Logo MinisterioLogo Fecyt