Listar Departamentos y Centros - Sailak eta Ikastegiak por titulación
Mostrando ítems 1-18 de 18
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Análisis del impacto de la intervención de la policía municipal en los eventos de parada cardio-respiratoria mediante modelos de simulación
En este trabajo se desarrolla una aplicación para analizar el impacto que tiene dotar a los agentes de policía de desfibriladores externos automáticos (DEA), y se compara su efectividad frente al uso de DEAs públicos por ... -
Aplicación del aprendizaje profundo para la predicción de caudal frente a escenarios de inundación del río Arga
La modelización del caudal en cuencas hidrográficas de rápido flujo es un problema altamente complejo en el que los modelos hidrológicos comúnmente utilizados a menudo tienen limitaciones. La existencia de una predicción ... -
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ... -
Comparativa de técnicas de extracción de características de texto para la detección de Fake News
En la actualidad, la divulgación de noticias falsas es una estrategia de manipulación a la sociedad, que repercute en la visión y opinión que esta se forja respecto a diversos temas. En el ámbito del procesamiento del ... -
Comparing Bayesian statistical modelling with machine learning in spatio-temporal disease mapping
I have decided to embark on a new project to deepen my knowledge of Bayesian inference and space-time modelling. I am particularly interested in exploring the use of the Integrated Nested Laplace Approximation (INLA) ... -
Desarrollo de un detector termográfico de personas para su aplicación en maquinaria
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste trabajo trata acerca de crear un modelo general capaz de detectar personas en imágenes térmicas mediante el reentrenamiento del algoritmo de aprendizaje profundo YOLO. Se ha creado una base de datos donde incluyen ... -
Energía undimotriz: estudio del potencial ibérico mediante técnicas multivariantes y clasificación no supervisada
Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo estudiar el potencial de la Energía Undimotriz en la región ibérica. Se analizan variables clave como la altura y el periodo de las olas para caracterizar el potencial ... -
Estudio de la decodificación de proteínas con fines predictivos
Este estudio se enfoca en investigar el potencial predictivo de diversas decodificaciones de secuencias proteicas en relación con caracteríticas determinantes para la idoneidad de las proteínas en estudios clínicos. Además ... -
Estudio sobre el uso de Transformers para la detección de fallos: comparativa frente al uso de redes neuronales convolucionales por parches.
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste TFG se centra en la detección de fallos en imágenes mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo. Se estudia la eficacia de los Transformers y las redes neuronales convolucionales por parches en la detección ... -
Estudio sobre un sistema de recomendación avanzado: aprendizaje colaborativo de métricas.
Un Sistema de Recomendación es una herramienta tecnológica que permite a los usuarios seleccionar los elementos más adecuados entre una amplia variedad de opciones. A través del análisis de patrones y comportamientos, estos ... -
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEl aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la ... -
Machine learning techniques for enhance amplitude patterns from phased-arrays augmented with an holographic plate
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLas antenas en fase son un conjunto de transductores en los que las amplitudes y las fases de cada emisor se varían controladamente para alterar el patrón de presión acústica diseñado por los transductores. El control de ... -
Monitorización híper-temporal de olivos con imágenes áreas y deep learning
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLa monitorización de cultivos de gran extensión es de una gran utilidad para afrontar problemas como el cambio climático o el control de plagas. Sin embargo, se trata de una tarea altamente costosa y resulta inviable ... -
Predicción de la evolución a largo plazo de pacientes con psicosis
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste proyecto trata de caracterizar y predecir la evolución a largo plazo de la psicosis. Para ello se utilizarán datos del primer ingreso y otras variables relacionadas con la socio-demografía, variables funcionales y ... -
Reducción de las listas de espera mediante minería de procesos y algoritmos de predicción
En este trabajo lo que se pretende es mejorar la eficiencia de los servicios médicos mediante el uso de minería de procesos y la minería de datos. Este trabajo se enmarca en el servicio de cirugía plástica del Servicio ... -
El rol del contenido visual vs. textual en la utilidad de la información generada por el usuario: una aplicación en el sector turístico
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEn los últimos años, el interés mostrado tanto por el mundo académico como profesional, en analizar el contenido de las reseñas online y su impacto en los consumidores, ha crecido considerablemente, especialmente en el ... -
Separación de hablantes individuales en entornos "cocktail-party" mediante redes de aprendizaje profundo
El efecto cóctel presenta un desafío significativo para las personas con discapacidad auditiva al participar en conversaciones en entornos ruidosos. Este fenómeno, que se refiere a la dificultad de separar fuentes sonoras ... -
Sistematización de la búsqueda de hiperparámetros en Trimmomatic a través de la optimización bayesiana
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEn la última década, los avances en la tecnología de secuenciación de datos genéticos, como la Secuenciación de Nueva Generación (NGS) de Illumina, han revolucionado la genómica al aumentar la velocidad y reducir los costos ...