Listar Trabajos Fin de Grado ETSIA - NIGMET Gradu Amaierako Lanak por tema "Deep learning"
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Aplicación del aprendizaje profundo para la predicción de caudal frente a escenarios de inundación del río Arga
La modelización del caudal en cuencas hidrográficas de rápido flujo es un problema altamente complejo en el que los modelos hidrológicos comúnmente utilizados a menudo tienen limitaciones. La existencia de una predicción ... -
Aplicación del estado del arte del aprendizaje profundo en las interfaces cerebro-máquina
Los avances tecnológicos han facilitado la tarea de captar actividad bioeléctrica cerebral mediante dispositivos electrónicos. Las interfaces cerebro-máquina son las encargadas de integrar la actividad captada con ordenadores ... -
Estudio sobre el uso de Transformers para la detección de fallos: comparativa frente al uso de redes neuronales convolucionales por parches.
(2023) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste TFG se centra en la detección de fallos en imágenes mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo. Se estudia la eficacia de los Transformers y las redes neuronales convolucionales por parches en la detección ... -
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEl aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la ... -
Monitorización híper-temporal de olivos con imágenes áreas y deep learning
(2022) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaLa monitorización de cultivos de gran extensión es de una gran utilidad para afrontar problemas como el cambio climático o el control de plagas. Sin embargo, se trata de una tarea altamente costosa y resulta inviable ... -
Separación de hablantes individuales en entornos "cocktail-party" mediante redes de aprendizaje profundo
El efecto cóctel presenta un desafío significativo para las personas con discapacidad auditiva al participar en conversaciones en entornos ruidosos. Este fenómeno, que se refiere a la dificultad de separar fuentes sonoras ...