Trabajos Fin de Máster ETSIA - NIGMET Master Amaierako Lanak

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Estimación y análisis de parámetros indicativos de un Bosque de Alto Valor Ecológico (BAVE) de Quercus pubescens mediante datos LiDAR
(2021) Antín Gutiérrez, Maider; Álvarez-Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El objetivo de este trabajo ha sido calcular y analizar métricas LiDAR indicativas de un bosque de alto valor ecológico (BAVE). Para ello se ha trabajado en un bosque de Beasoáin-Eguillor (Navarra), considerado potencialmente BAVE por el arbolado monumental de roble pubescente que lo compone. Se han revisado los criterios que caracterizan un BAVE y se han extraído métricas LiDAR a nivel de árbol y de masa que puedan ser útiles para su identificación. La metodología propuesta permite extraer información relacionada con la complejidad y madurez del bosque, su estructura vertical, así como la diferencia y continuidad horizontal del dosel y la densidad de árboles. Además, se ha desarrollado un modelo de segmentación del dosel que permite identificar árboles individuales, obtener su altura y una serie de métricas interesantes para identificar ejemplares maduros. Se espera que la propuesta metodológica realizada permita agilizar el procedimiento para detectar zonas potencialmente BAVE y permita reducir el esfuerzo de muestreo en campo para su caracterización.