Trabajos Fin de Máster ETSIA - NIGMET Master Amaierako Lanak

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Embargo
Automation of the methodology for calculating Climate Risk due to drought at the NUTS3 scale and comparison of the WASP and SPEI climate indices for the optimal characterization of Climate Hazard
(2024) Martinez Romero, Markel; Álvarez Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Una de las principales consecuencias del Cambio Climático es el aumento del riesgo de sequía. En este contexto, la Evaluación del Riesgo Climático (CRA) adquiere una importancia significativa. El objetivo principal del presente trabajo fue cuantificar y evaluar el Riesgo Climático debido a la sequía. Se automatizó completamente una metodología de CRA y cuantificación del Riesgo Climático en escenarios presentes y futuros utilizando las tecnologías Python, R, Google Earth Engine y QGIS. Esta metodología se situó dentro del marco más actual del IPCC y se basó en el flujo de trabajo Relative Drought de CLIMAAX. El análisis se dirigió a la escala estadística NUTS3 y para las regiones participantes en el proyecto Regions 4 Climate, incluyendo indicadores adicionales de Capacidad de Adaptación del proyecto ESPON-CLIMATE. Se emplearon técnicas matemáticas como DEA y PCA con los indicadores proxy que caracterizaron los Componentes de Vulnerabilidad y Exposición. Además, los índices climáticos WASP y SPEI se compararon con una variable de referencia indicadora de sequía obtenida mediante teledetección, con el objetivo de seleccionar el índice que mostrara la mejor correlación con la variable de referencia para caracterizar la Amenaza Climática de sequía, tanto para los periodos de referencia seleccionados como para los periodos futuros en los escenarios RCP. Los resultados mostraron que, aunque ambos índices estaban significativamente correlacionados con la variable de referencia, SPEI mostró un mejor rendimiento. Resultó ser el índice que mejor explicaba la variabilidad de la variable indicadora de sequía y también demostró coeficientes de correlación positiva más fuertes (r=0,55 y r=0,61). Se observó un patrón de aumento de la Amenaza en el futuro para las regiones NUTS3 situadas en los países del norte de Europa. Sin embargo, las regiones NUTS3 de Castilla y León fueron las que mostraron principalmente un mayor Riesgo Climático debido a la sequía, dados sus altos resultados en los otros Componentes de Riesgo (Vulnerabilidad y Exposición). También se observaron limitaciones, como la falta de datos para determinadas regiones NUTS3 y el uso de conjuntos de datos normalizados. La metodología aplicada puede utilizarse para evaluar el impacto potencial de las sequías en el futuro. Además, puede describir la posible cadena de impactos que podría desarrollarse en las regiones con mayor riesgo de sequía.
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Diseño, desarrollo y validación de un sistema de mapeo para el guiado autónomo de un vehículo agrícola no tripulado
(2024) Gómez Larrambe, Ander; Campo-Bescós, Miguel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Los vehículos Terrestres No Tripulados (UGV) empiezan a abrirse camino en la producción agraria al permitir la automatización de tareas repetitivas y mitigar la escasez de mano de obra. Sin embargo, su implantación requiere técnicas precisas para el mapeo de los ejes de calles de cultivo para la navegación autónoma. Este trabajo determina los sensores más adecuados para un UGV en cultivos leñosos en hileras y desarrolla una metodología para digitalizar con precisión dichos ejes. Se han evaluado diversos sensores y se ha optado por una combinación de cámara binocular y RADAR, útiles para la navegación por visión artificial y el mapeo. La metodología propuesta se ha evaluado a partir de capturas de esta cámara y de datos LiDAR y MDE de IDENA. Los resultados indican que la mayor precisión de mapeo se obtiene con LiDAR de 50 puntos/m², aunque LiDAR de 10 puntos/m² y MDE con GSD de 12,5 cm también son aceptables. Es necesario investigar la viabilidad del LiDAR de 5 puntos/m2 y mejorar la precisión de las cámaras binoculares.
Open Access
Desarrollo de un proceso y una aplicación GIS para la mejora de la red del Callejero de Navarra
(2024) Rodríguez Garayar, Miguel; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La identificación, mediante diferentes técnicas y procedimientos, de las distintas ubicaciones en la realidad, especialmente en las zonas habitadas, ha estado presente desde hace milenios en nuestras sociedades. Estas denominaciones, que nos sirven para organizar nuestro funcionamiento como sociedad, han ido incorporando los avances tecnológicos, pasando de la información oral a la escrita y en los últimos tiempos a la digital. En este trabajo se analiza la estructura y calidad de los datos del Callejero de Navarra, así como otras fuentes de datos que contienen información, tanto alfanumérica como gráfica, de interés para el complemento o mejora de los datos presentes en el Callejero. Se ha diseñado y construido un proceso automático supervisado, para asociar información de las diferentes fuentes de datos con el objetivo de mejorar la información existente en la versión actual del Callejero. Este proceso de asignación se ha centrado en el emparejamiento de geometrías de los ejes de las calles. Se ha diseñado un conjunto de procesos en software libre, utilizando tecnologías como PostGIS, Python y QGIS. Finalmente, se ha evaluado el funcionamiento de la herramienta desarrollada atendiendo a la calidad de la misma, así como la eficiencia del proceso.
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Desarrollo de una base de datos y una metodología para la migración del GIS corporativo de Gobierno de Navarra a un entorno de software libre
(2024) Barbarin Santamaría, Raúl; Arriaga Egüés, César; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son herramientas ampliamente empleadas por las administraciones públicas para gestionar y analizar datos espaciales, que dan apoyo a la toma de decisiones sobre cuestiones relacionadas con el territorio. En este contexto, es frecuente el uso de tecnologías de software libre, que permiten acceder al código fuente y generalmente no implican un coste de licencia. Ante el uso de grandes volúmenes de datos en estos sistemas, es habitual el empleo de bases de datos geográficas en las que almacenar esta información. El presente trabajo plantea la creación de una base de datos espacial basada en la extensión PostGIS de PostgreSQL, diseñada para almacenar los datos geográficos ofrecidos al SIG corporativo del Gobierno de Navarra. Además, se ha desarrollado una metodología para importar, estandarizar y exportar estos datos en un formato único definido a un repositorio centralizado, utilizando scripts Python, SQL y Batch para automatizar estos procesos. Ambos desarrollos se han implementado usando herramientas libres, lo que facilita su adaptación a nuevas situaciones y ámbitos. De esta forma, se ofrece una solución que no sólo complementa la gestión actual de la información, sino que proporciona un sistema escalable para nuevas aplicaciones.
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Evaluación de la utilidad de los datos radar de Sentinel-1 para la detección de áreas de acumulación de plástico en entornos marinos
(2024) Ghiorma, Alexandra Luiza; Álvarez Mozos, Jesús; Aranguren Erice, Itxaso; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La contaminación por plásticos se considera un problema mundial y de gran preocupación actualmente debido a su persistencia en el tiempo y a sus efectos nocivos en el medioambiente y en la calidad vida de las personas. La localización de las áreas de plástico flotante mediante técnicas de teledetección permitiría una optimización en costes y tiempo para su posterior gestión, recogida y tratamiento, evitando que las masas de plástico acaben por hundirse y depositarse en el fondo marino, convirtiéndose en microplásticos. Este trabajo tiene como objetivo investigar la viabilidad de la detección de plásticos con observaciones radar Sentinel1. Para ello se sigue una metodología en tres fases, (1) se analiza la retrodispersión observada en unas zonas de test con plásticos instalados artificialmente, (2) se caracteriza el comportamiento multitemporal típico del mar cantábrico en las observaciones Sentinel-1 y (3) se evalúan los datos de alineamientos de plásticos levantados por barcos de recogida de residuos en el mar cantábrico. Los análisis realizados ilustran una separabilidad muy baja entre el plástico y el mar en las zonas de test. Esto, unido a la fuerte dinámica multitemporal de la retrodispersión causada por el viento en el mar cantábrico, apunta a que la detección de plástico flotante mediante este tipo de observaciones es a día de hoy inviable.
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Identificación de cubiertas de amianto en ortofotos de alta resolución empleando clasificadores "Machine Learning"
(2024) González de Zarate Leza, Gaizka; González de Audícana Amenábar, María; Sanz Delgado, José Antonio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El objetivo de este TFM es diseñar un protocolo para inventariar cubiertas de amianto de forma automática, mediante ortofotos RGB y técnicas de “Machine Learning”. Para ello, se analizan diferentes aproximaciones metodológicas, utilizando distintas estrategias de clasificación de ortofotos a nivel de píxel y nivel de objeto. Dentro de cada estrategia también se comparan distintos clasificadores: Árboles de decisión, Random Forest, XGBoost y AdaBoost, y distintas técnicas de balanceo de muestras: sin balancear, balanceo mediante “SMOTE” o balanceo mediante “Random Over Sampler”. Con estas variables, primero se comparan todos los clasificadores y estrategias entre sí en un área piloto más pequeña en base a métricas de rendimiento, para después implementar la mejor metodología en todo el municipio de Vitoria-Gasteiz. En este caso se analizará si es suficiente el muestreo de entrenamiento del área piloto o si, por el contrario, es necesario un remuestreo específico sobre todo el área de estudio. Para concluir, se determina que la mejor estrategia entre las testadas es la clasificación a nivel de objeto, junto con el clasificador XGBoost y la técnica de balanceo “Random Over Sampler”.
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Desarrollo de procesos de automatización de control de calidad para productos de cartografía BTU escala 1/500 de Pamplona
(2024) Granda Rivera, Randy; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La cartografía Base Topográfica Urbana de Pamplona (BTUNa) es un proyecto a escala 1:500 que requiere un control, seguimiento y procesamiento exhaustivo debido a su alta precisión en comparación con otros proyectos. En este trabajo, se desarrollan una serie de programas escritos en Python con el fin de automatizar procesos clave relacionados con la gestión de los productos cartográficos de la BTUNa. Los programas desarrollados tienen dos objetivos principales. El primero es generar informes diarios que faciliten el seguimiento cuantitativo del avance en la creación de entidades vectoriales y la identificación de errores o incongruencias en los archivos de cartografía. Dichos informes se generan automáticamente y permiten registrar el progreso de forma precisa, incluyendo la ruta de las carpetas o ficheros con problemas. El segundo objetivo es fusionar las diferentes capas cartográficas (como edificaciones y redes viales) de todas las áreas de trabajo, obteniendo tanto un producto vectorial por áreas como un vector continuo que cubra toda la zona urbana de Pamplona, mediante el uso de herramientas como la disolución y otros geoprocesos de apoyo. En total, se han desarrollado siete programas empleando diversas librerías de Python, como ArcPy, OS y Pandas, incorporando el software ArcMap para procesar los archivos geográficos. Estos programas permiten transformar los ficheros según el modelo de datos BTUNa, y producir informes detallados en formato de hoja de cálculo, así como entidades vectoriales fusionadas con geometrías continuas que abarcan toda el área urbana de Pamplona.
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Análisis de la evolución de la isla de calor urbana mediante imágenes Sentinel-3 y MODIS
(2024) Loján Córdova, Julia Isabel; González de Audícana Amenábar, María; Abascal Imízcoz, María Ángela; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Este estudio analiza la evolución de la Isla de Calor Urbana (UHI) en 24 ciudades españolas, empleando datos satelitales de los sensores Sentinel-3 y MODIS. La investigación se centra en dos eventos de ola de calor (OC1 y OC2) y sus periodos de control, utilizando imágenes de Temperatura Superficial del Suelo (LST). La metodología incluye el preprocesamiento de imágenes, la definición de zonas urbanas y periurbanas, y el análisis de la intensidad máxima de UHI (SUHI). Los resultados muestran que las ciudades interiores experimentan un SUHI más intenso que las costeras, especialmente en las zonas urbanas adyacentes (Wu) y durante el verano. Además, se observan diferencias entre los sensores, con MODIS captando temperaturas más altas en la tarde. Este estudio subraya la importancia de mitigar la UHI mediante estrategias urbanas basadas en datos satelitales, dado el creciente impacto de las olas de calor.
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Analysis of the Beira (Mozambique) flood using Sentinel-1 radar imagery
(2024) Mulavizada, Farhad; Álvarez Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El estudio realizado se centró en las inundaciones extensivas en Beira, Mozambique, utilizando imágenes SAR de Sentinel-1, con el 20 de marzo de 2019 identificado como el pico del evento de inundación tras el Ciclón Idai. Se empleó un análisis multitemporal para monitorear los cambios en los valores de retrodispersión a lo largo del tiempo, lo que permitió la detección de áreas inundadas, incluyendo cuerpos de agua, vegetación y zonas urbanas. El uso de SAR fue particularmente crucial en este caso debido a las condiciones meteorológicas desafiantes, como la intensa nubosidad y las lluvias, que hicieron ineficaces las imágenes satelitales ópticas. La capacidad del SAR para penetrar a través de las nubes y recolectar datos en cualquier condición climática o durante la noche lo convirtió en una herramienta ideal para el monitoreo de inundaciones durante el ciclón. A través de técnicas de clasificación basadas en conocimiento, el estudio delineó cuerpos de agua permanentes, vegetación inundada, manglares y áreas urbanas afectadas por las inundaciones. Los cambios temporales observados en los valores de retrodispersión proporcionaron información crítica sobre la progresión y la gravedad de la inundación. La validación con imágenes aéreas y mapas de Copernicus confirmó la precisión de las clasificaciones de inundación, destacando la utilidad de los datos SAR en la gestión de inundaciones y la planificación de la respuesta ante desastres en regiones propensas a inundaciones.
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Desarrollo e implementación de una herramienta GIS en software libre para la gestión de los comunales de Navarra
(2024) Urdániz Toledo, Ekiñe; Arriaga Egüés, César; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Los bienes comunales en Navarra ocupan aproximadamente el 50% de su superficie, siendo una fuente importante de recursos para las entidades locales. En este contexto, Tracasa, desarrolla una herramienta GIS basada en software libre (QGIS) para mejorar la gestión de los comunales. La herramienta mejora la definición gráfica de los lotes de cultivo y su información asociada a los adjudicatarios, permitiendo su consulta, mantenimiento y explotación. Históricamente, los datos estaban en formato tabular, lo que podía generar inconsistencias. La conversión al formato vectorial agiliza el proceso, facilita la asignación de lotes y permite identificar áreas cultivadas sin autorización. El proyecto se centra en crear la herramienta GIS anteriormente mencionada, la cual reúne todos los datos en una única base de datos, mejorando la administración y la generación de informes. Además, se han desarrollado scripts, plantillas de informes y un manual de usuario para garantizar una gestión efectiva de los bienes comunes.
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Clasificación automática de cultivos usando imágenes multitemporales con super-resolución Sentinel-2
(2024) Vargas González, María de los Ángeles; González de Audícana Amenábar, María; Gutiérrez Lancho, Christian; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El conocer, caracterizar y monitorear los cultivos en el territorio es de vital importancia para la sociedad por su aporte a las economías locales y por resguardar la seguridad alimentaria de la población, donde el uso de sensores remotos, y en específico de Sentinel-2, está ampliamente documentado por sus ventajas. Este estudio compara la clasificación de cultivos utilizando técnicas de aprendizaje automático, específicamente el algoritmo XGBoost, aplicadas a imágenes de Sentinel-2 en su resolución nativa y a imágenes mejoradas con técnicas de superresolución, utilizando el algoritmo SENX4 desarrollado por la empresa TRACASA. El análisis se basa en datos de campo recogidos en varios municipios de las comarcas agrarias III de Pamplona y VI de Ribera Alta-Aragón, en la Comunidad Foral de Navarra, España, en el año 2017.
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Implementación de IBER como herramienta de modelación hidráulica para la realización de planes de actuación municipal ante riesgo de inundaciones: estudio del río Robo en Puente la Reina/Gares
(2024) Zarranz Domench, Aimar; Goñi Garatea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La Directiva 2007/60/CE de la Unión Europea y el Real Decreto 903/2010 en España establecen un marco para gestionar los riesgos de inundación, identificando Áreas de Riesgo Potencial Significativo (ARPSIs) y desarrollando Planes de Gestión del Riesgo de Inundación (PGRI). En Navarra, la modificación del Plan Especial de Emergencia ante Inundaciones ha obligado a los municipios a elaborar Planes de Actuación Municipal (PAMRI). En este contexto, Puente la Reina/Gares ha sido incluido como municipio afectado, y se ha adjudicado la redacción del PAMRI a la empresa Tesicnor, donde se plantea el uso de la herramienta de modelización fluvial Iber para poder evaluar la confluencia de ríos existente en el municipio. Así, se pretende evaluar la influencia del río Arga sobre el río Robo, analizar técnicas de preproceso sobre el Modelo Digital del Terreno (MDT) y evaluar la utilidad de Iber en la planificación y gestión de emergencias municipales. El análisis muestra que el río Arga condiciona la altura del río Robo, aunque su influencia se limita a la zona cercana a la confluencia. Las variaciones en los métodos de tratamiento del MDT no generan grandes diferencias en la simulación hidráulica. La metodología de trabajo, aunque no incluye puentes, demuestra que es posible conseguir mayor precisión en la gestión de riesgos naturales que con los datos disponibles oficialmente.
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Optimización de la Clasificación LiDAR: análisis de algoritmos de posprocesamiento
(2024) Basterra Quijera, Josu; Álvarez Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
La clasificación es uno de los procesos más importantes para poder generar productos cartográficos a partir de datos LiDAR. Aunque en la actualidad existen diversos algoritmos de suavizado de etiquetas, el posprocesamiento es una técnica capaz de mejorar la precisión de la clasificación de manera eficiente y con suposiciones simples. Debido a su bajo costo y facilidad de uso, es ampliamente utilizado en la mejora de los datos LiDAR clasificados con algoritmos de naturaleza diversa. En este estudio, se implementan dos algoritmos de posprocesado: primero, un filtro basado en vecindad con votación por mayoría según la frecuencia relativa de las clases; y segundo, un filtro de características geométricas que emplea la altura normalizada de los puntos para su identificación y reclasificación. Estos dos algoritmos se aplican a una serie de conjuntos de datos LiDAR aéreos diferenciando entornos rurales y urbanos complejos con una densidad media de ~10 puntos/m². Se logran mejoras significativas en la precisión de clasificación, principalmente en las categorías torres eléctricas (10,5%) y puentes (2%), sin que ello perjudique la identificación de elementos minoritarios como fachadas y automóviles. Además, se consigue corregir en un 19% los errores críticos de la clasificación.
Embargo
El efecto del terroir en la calidad de la uva y su clasificación mediante tecnología NIRS y el análisis quimiométrico
(2024) Sarries Sarries, Judit; López Maestresalas, Ainara; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Las condiciones ambientales y del suelo, conocidas como efecto terroir, ejercen influencia en el desarrollo de la uva. En los últimos años, la tecnología del espectro infrarrojo cercano (NIRS) ha demostrado numerosas ventajas sobre otras técnicas tradicionales para el análisis cualitativo y cuantitativo de la uva. El objetivo de este estudio es utilizar un enfoque quimiométrico para analizar los datos obtenidos mediante la metodología NIR y determinar si el método PLS-DA es capaz de clasificar adecuadamente las muestras de uva según su terroir correspondiente. Además, mediante análisis estadísticos ANOVA de varios parámetros relacionados con el peso y la composición, se busca identificar las diferencias entre las muestras de cada terroir (entre grupos). Para ello se recolectaron alrededor de 160 bayas de Tempranillo en 2019 de los terroirs 1, 2, 4 y 11, y se tomaron medidas de reflectancia (NIR), textura, peso y contenido de azúcar. Utilizando los datos obtenidos, se realizaron los análisis descritos y se observó una buena clasificación de las muestras de los terroirs 4 y 11 mediante PLS-DA utilizando el pretratamiento de datos NIR de 1ª Derivada + Centrado (MC), con una sensibilidad de clase del 98% y 92%, respectivamente. El análisis ANOVA reveló diferencias significativas en todas las muestras de diferentes terroirs, destacando particularmente las muestras provenientes del terroir 4, que presentaron valores medios inferiores. Estos resultados indican que la tecnología NIR, junto con la quimiometría, puede clasificar correctamente muestras de naturaleza diferente y que el efecto terroir influye en las características finales de la uva.
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Análisis de doble materialidad de Grupo AN
(2024) Huici Rayo, Lorena; Sánchez García, Mercedes; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El análisis de doble materialidad es una herramienta clave para la evaluación, definición y planificación de estrategias empresariales. El análisis aborda los impactos de la empresa en los aspectos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), como los impactos que los distintos aspectos ESG pueden tener en la empresa reconociendo la importancia de evaluar los riesgos y oportunidades tanto desde el punto de vista financiero como sostenible. El objetivo del presente estudio es llevar a cabo el análisis de doble materialidad para determinar la situación en la que se encuentra Grupo AN concluyendo si la dirección planteada de sus acciones es adecuada o no. Al tratarse de un modelo cooperativo, en la cual los socios son el pilar fundamental en la entidad, habiendo sido resultado de su unión una entidad que permite satisfacer sus necesidades y cumplir diferentes aspiraciones mediante una gestión adecuada, por ello, ha sido necesaria la participación y colaboración de los grupos de interés para la recogida de datos y determinación de resultados.
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Estudio de la implantación de una granja de ganado caprino de raza pirenaica en Baigorri (País Vasco francés)
(2024) Semerena Bidegaray, Benoit; Mendizábal Aizpuru, José Antonio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Este TFM tiene como objetivo estudiar la implantación de una granja de ganado caprino de la raza Pirenaica en el término municipal de Baigorri, en el País Vasco francés. En esta zona tradicionalmente se han criado ovejas de leche de raza Manech para la producción de queso DOP Ossau-Iraty. En este trabajo, en aras a potenciar la diversificación ganadera y la biodiversidad, se pretende implantar una granja de caprino lechero con una raza autóctona como es la Pirenaica. Para ello se estudiará el manejo del ganado, las necesidades de alimentación en sus diferentes fases de producción, enfermedades, instalaciones y organización de la granja, así como el proceso de transformación de la leche en queso y derivados lácteos. Finalmente se realizará un estudio económico y de viabilidad de la implantación de la granja.
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Desarrollo de la metodología para la evaluación del riesgo debido al cambio climático en una industria agroalimentaria localizada en Navarra
(2024) Navarro Fernández, Miriam; Soret Lafraya, Beatriz; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
En el V informe del IPCC se advierte de que todos los aspectos de la seguridad alimentaria estarán afectados por el cambio climático, el cual afectará a la industria alimentaria tanto de forma directa en sus operaciones y procesos, como de forma indirecta en su cadena de suministro. Debido a ello, las empresas están planteado diversas actuaciones en orden a mitigar sus impactos ambientales negativos, especialmente los relacionados con las emisiones de gases de efecto invernadero, y adaptarse a las circunstancias que derivan del cambio climático. En este contexto, la Unión Europea promulgó el Pacto Verde y derivado de dicho pacto, el Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea publicaron el reglamento de taxonomía donde se establecen 6 objetivos medioambientales para determinar si una actividad económica se considera medioambientalmente sostenible. Este reglamento requiere también que desde el año 2023 las empresas deban reportar su conformidad con los dos primeros objetivos: la mitigación y la adaptación. El objetivo de este trabajo ha sido el desarrollo de la metodología para la evaluación del riesgo debido al cambio climático como parte de los requisitos necesarios del objetivo 2 (adaptación) en el caso de una empresa agroalimentaria. Una vez desarrollada esta metodología, se aplicó y se realizó el análisis de riesgo de la industria conservera Dantza. Para esta empresa se identificaron 5 riesgos en nivel muy alto, siendo estos un mayor coste económico en la producción, cambios y/o reemplazo en los cultivos, variación de rendimiento de los principales cultivos, daño y pérdidas en cosechas y abandono del sector y 10 en nivel medio como la disminución en la cantidad de agua, y se definieron las medidas de adaptación necesarias; el análisis de riesgo realizado serán también de interés para así poder reportar la contribución de la empresa al objetivo sobre la adaptación al cambio climático.
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Análisis comparativo de dietas forrajeras en ambientes de secano y regadío en vacuno de leche
(2024) Cugat Ruiz, Miquel; López Maestresalas, Ainara; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El manejo alimenticio de las vacas lecheras es uno de los factores que tiene mayor impacto en la producción de leche. El objetivo de este estudio fue comparar la efectividad e impacto de dos dietas forrajeras producidas en diferentes entornos (secano y regadío) en vacas lecheras. La finalidad es determinar cuál de estas dietas es más eficiente en términos de producción de leche y bienestar animal. La investigación se llevó a cabo en la granja de IRTA en Monells, Girona. Se seleccionaron un total de 73 vacas lecheras Holstein y se dividieron en cuatro establos de estabulación libre. Durante un período de 30 días, se evaluaron los parámetros de producción de leche, la alimentación y la salud general de los animales. Las dietas forrajeras incluían una combinación de pastos y ensilados adaptados a cada entorno. Los resultados mostraron que las dietas de secano y regadío tienen efectos significativos (P – valor < 0.05) en la cantidad de materia fresca y seca, el contenido de grasa de la leche y la eficiencia alimentaria. La digestibilidad de la materia seca, la materia orgánica y la proteína cruda fue mayor en el tratamiento de regadío, lo que indica una mejor calidad del forraje. Las diferencias significativas (P – valor < 0.05) en el nitrógeno total en orina y heces sugieren que el riego del cultivo mejora la absorción y utilización de nutrientes. Las emisiones de metano variaron según el tipo de dieta, con mayores emisiones asociadas a la dieta de secano. En conclusión, los resultados obtenidos indican que las dietas de forraje de regadío ofrecen considerables ventajas en términos de producción y salud animal, destacando la importancia de las prácticas de gestión del agua en la producción lechera.
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Development of remote sensing methodologies for the identification of sustainable agricultural practices
(2024) Herrera Igea, Asier; Álvarez Mozos, Jesús; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El objetivo del estudio fue desarrollar y validar metodologías de teledetección para identificar prácticas agrícolas sostenibles, centrándose específicamente en la Agricultura de Conservación (AC). Se analizaron datos de Sentinel-1 y Sentinel-2 para evaluar su eficacia a la hora de detectar parcelas de AC y diferenciarlas de las convencionales. Se trabajó con un conjunto de parcelas de cereal en AC y otras comparables manejadas de forma convencional. Se evaluó la significancia de las diferencias entre ambos casos para bandas e índices de Sentinel-2 y para los coeficientes de retrodispersión de Sentinel-1. Los resultados mostraron diferencias significativas principalmente para las bandas e índices basados en el infrarrojo medio, en el periodo entre la cosecha y la siembra. Los coeficientes de retrodispersión de Sentinel-1 también mostraron diferencias significativas, aunque con una mayor variabilidad. Se utilizó el algoritmo Random Forests (RF) para clasificar parcelas de AC y convencionales, obteniendo una fiabilidad del 88% cuando se utilizó como información de partida tanto Sentinel-1 como Sentinel-2. Estos resultados ponen en valor el potencial de las tecnologías de teledetección como herramienta para el seguimiento de prácticas agrícolas sostenibles de forma precisa y fiable.
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Diseño de un vermut monovarietal de uva garnacha: formulación, procesos y evaluación de su aceptación en Navarra
(2024) Zalba Larruy, Iranzu; Fernández Pan, Idoya; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Navarra es una región conocida por la excelencia de sus vinos y su riqueza en recursos forestales y plantas silvestres. De tal modo que, al igual que otras regiones europeas como Piamonte o Andalucía, reúne las condiciones necesarias para la elaboración de vermuts de calidad. Así pues, el objetivo principal del presente trabajo fue diseñar y desarrollar un vermut navarro. En el proceso de diseño se tuvo en cuenta la opinión de los consumidores navarros a través de una encuesta, cuyos resultados sirvieron para seleccionar como vino base un rosado de Garnacha y emplear endrinas y alcachofa como botánicos. Asimismo, se diseñó un protocolo de elaboración basado en extracciones hidroalcohólicas de botánicos para la obtención de orujos empleados en el encabezado del vino base. Por consiguiente, se elaboraron tres formulaciones de vermut aceptadas sensorialmente por los consumidores navarros. Los vermuts presentaron características fisicoquímicas diferenciadoras y su color era el propio del vino base.