Trabajos Fin de Grado ETSIA - NIGMET Gradu Amaierako Lanak

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http://hdl.handle.net/2454/7848

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Browsing Trabajos Fin de Grado ETSIA - NIGMET Gradu Amaierako Lanak by Author "Aldea Esnaola, Mikel"

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    Machine learning techniques for enhance amplitude patterns from phased-arrays augmented with an holographic plate
    (2023) Aldea Esnaola, Mikel; Marzo Pérez, Asier; López-Amo Ocón, Manuel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
    Las antenas en fase son un conjunto de transductores en los que las amplitudes y las fases de cada emisor se varían controladamente para alterar el patrón de presión acústica diseñado por los transductores. El control de estos transductores permite generar un patrón de amplitud deseado a una distancia determinada. La calidad de estos patrones se puede mejorar agregando una placa holográfica a una distancia intermedia entre los emisores y el objetivo. Aquí, se proponen nuevas técnicas que utilizan una arquitectura de red neuronal para calcular los parámetros de las antenas en fase y la placa holográfica necesarios para generar el patrón deseado.