Trabajos Fin de Grado ETSIA - NIGMET Gradu Amaierako Lanak

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Embargo
Estudio y comparación de algoritmos de aprendizaje incremental de clases
(2022) Alonso Beortegui, Alberto; Galar Idoate, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias; Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El aprendizaje continuo, en aprendizaje automático, es la habilidad del modelo de aprender nuevas tareas, clases y/o nuevas distribuciones de los datos sin olvidar los conceptos aprendidos anteriormente. Debido a la naturaleza del entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático, basado en gradientes, se da un fenómeno conocido como olvido catastrófico, es decir, el modelo tiende a olvidar abruptamente información previamente aprendida al adaptarse a nueva información. En este trabajo se realizará un estudio y comparación de los algoritmos del estado del arte de aprendizaje continuo en situaciones de llegada incremental de clases.