Browsing by Author "Cabeza Laguna, Rafael"
Now showing 1 - 20 of 59
Results Per Page
Sort Options
Publication Open Access 3D Multi-class CNN implementation for abdominal aortic aneurysm segmentation(2021) Oyarzun Domeño, Anne; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola TeknikoaEl Aneurisma de Aorta Abdominal (AAA) es una dilatación progresiva de la aorta abdominal producida por el debilitamiento y la degradación de la región. Es una condición que compromete a la vida y requiere constante monitorización y tratamiento, en la mayoría de los casos. El procedimiento más común es la Reparación Endovascular (en inglés, EVAR), que consiste en la colocación de un stent a través de un catéter. A pesar de los grandes avances en torno a esta técnica, existe una falta de estandarización en cuanto a la determinación del grado y ratio de progresión de la patología. Este proyecto tiene como objetivo la implementación de un algoritmo de segmentación automática, que pueda ser ´útil en la monitorización de la patología. En primer lugar, se ha realizado un estudio del caso clínico del AAA y de su tratamiento, y se han analizado las principales necesidades clínicas que han motivado el desarrollo de herramientas automáticas. En segundo lugar, se han estudiado las características de las Tomografías Computerizadas de Angiografía (en inglés, CTA), y las principales diferencias que presentan los estudio pre y post-operatorios. En tercer lugar, se han descritos algunas técnicas de Aprendizaje Profundo para la segmentación de imágenes médicas y se ha introducido el concepto de Redes Neuronales Convolucionales. En cuarto lugar, se ha analizado el conjunto de volúmenes disponibles y se han generado las máscaras para el entrenamiento. Una vez obtenidos los resultados de la segmentación, se han utilizado métricas como el Índice de Jaccard y la Distancia de Hausdorff para su evaluación. Finalmente, se han expuesto las conclusiones generales obtenidas tras la implementación del algoritmo automático.Publication Open Access Accurate pupil center detection in off-the-shelf eye tracking systems using convolutional neural networks(MDPI, 2021) Larumbe Bergera, Andoni; Garde Lecumberri, Gonzalo; Porta Cuéllar, Sonia; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoaren eta Telekomunikazio Ingeniaritzaren; Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate PublikoaRemote eye tracking technology has suffered an increasing growth in recent years due to its applicability in many research areas. In this paper, a video-oculography method based on convolutional neural networks (CNNs) for pupil center detection over webcam images is proposed. As the first contribution of this work and in order to train the model, a pupil center manual labeling procedure of a facial landmark dataset has been performed. The model has been tested over both real and synthetic databases and outperforms state-of-the-art methods, achieving pupil center estimation errors below the size of a constricted pupil in more than 95% of the images, while reducing computing time by a 8 factor. Results show the importance of use high quality training data and well-known architectures to achieve an outstanding performance.Publication Open Access Adecuación de un sistema de visión artificial para control de calidad(2016) Estaun Gabás, Ainara; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaTasubinsa es una empresa navarra, la cual entre otras labores, es proveedora a numerosos clientes importantes, y como tal necesita que sus productos sean de calidad, para que el cliente esté conforme con él y vea satisfechas sus necesidades. Para tener un mejor control de la calidad, la planta de Tasubinsa situada en Beriáin, cuenta con un sistema de visión artificial, para validar una pieza que forma parte de los frigoríficos de la empresa BSH. Dado que en cada planta de la empresa se realizan numerosos productos diferentes, siendo un total de 14 plantas por toda navarra, lo que la empresa quiere es investigar las posibilidades de introducir nuevos sistemas de visión artificial en otros procesos de producción y si es viable para ellos. Por tanto en este proyecto se pretende conocer y analizar el sistema de visión instalado en la planta de Beriáin, y hacer una “copia” del mismo que pueda ser aplicada en la inspección de otro tipo de productos en los que la empresa tenga especial interésPublication Restricted Aplicación de métodos automáticos y no supervisados para la caracterización de tejido adiposo en imágenes RM de abdomen(2009) Sáenz de Pipaón Cilveti, Edurne; Villanueva Larre, Arantxa; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaPublication Restricted Aplicación de PC para interacción con central de detección de incendios(2009) Navascués Cornago, Javier; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaPublication Open Access Aplicación para dispositivos móviles DNOW(2014) Lacosta Arpide, Gabriel; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEl proyecto se ha realizado como parte de uno que engloba tres módulos: el primero de web semántica, encargado de encontrar noticias en relación a una búsqueda ejecutada y, a su vez, buscar otras noticias relacionadas con las primeras; el segundo de redes sociales, que recoge toda la información de las redes sociales Flickr, Twitter, Facebook y Youtube sobre un tema introducido; y el tercero, la aplicación móvil que se encarga de mostrar toda esa información en un dispositivo móvil. Este proyecto se basa exclusivamente en la parte de interfaz gráfica, es decir, de la realización de la aplicación móvil. En este trabajo se va a hablar de la aplicación para Smartphones y Tablets, DNow. Su principal función es la de mantener informado a los lectores que la tengan descargada sobre una serie de eventos, mostrando en su pantalla principal el listado desplegable de las noticias, con su título, subtítulo y una descripción de la misma. El usuario, además, puede comentar anónimamente en aquellas que le interese y ver todos los mensajes recogidos de las redes sociales más mediáticas actualmente sobre dicho tema, junto con los comentarios realizados por el resto de usuarios, con solo clicar un botón. Es decir, dentro de cada evento hay tres botones: el primero guiará al lector hasta una pantalla en la que se cargará toda esa información por orden descendente en fecha; el segundo activa la suscripción del usuario a ese evento; y el segundo abrirá un cuadro de texto para que se pueda comentar dentro de dicha noticia. Aparte, al pie de la pantalla hay otros tres botones que permiten ver las suscripciones activas y modificarlas, reproducir un podcast que habrá sido previamente grabado por un periodista con un resumen de las noticias que muestra la aplicación y escribir un comentario de “feedback” a modo de crítica u opinión sobre la plataforma con el fin de ayudar a mejorar el servicio. Por último, también se informa sobre la fecha y la hora actual en la parte superior izquierda de la pantalla y sobre la situación meteorológica (un icono indicativo del tiempo, la temperatura y la velocidad del viento actuales y los valores de las temperaturas máxima y mínima del día) de una ciudad a elegir por el usuario de entre unas preestablecidas en la parte superior derecha. Todo esto con un esquema de colores y de diseño que hacen que la interfaz sea amigable e intuitiva para el usuarioPublication Open Access Attention to online channels across the path to purchase: an eye-tracking study(Elsevier, 2019) Cortiñas Ugalde, Mónica; Cabeza Laguna, Rafael; Chocarro Eguaras, Raquel; Villanueva Larre, Arantxa; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoaren eta Telekomunikazio Ingeniaritzaren; Enpresen Kudeaketa; Institute for Advanced Research in Business and Economics - INARBE; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Gestión de EmpresasCurrently, consumers display what is known as omnichannel behavior: the combined use of digital and physical channels providing them with multiple points of contact with firms. We combine the stimulus-organism-response (S-O-R) model and visual attention theory to study how customers’ attention to digital channels varies across different purchasing tasks. We use eye-tracking techniques to observe attention in an experimental setting. The experimental design is composed of four purchasing tasks in four different product categories and measures the attention to the website and time spent on each task in addition to several control variables. The results show that shoppers attend to more areas of the website for purposes of website exploration than for performing purchase tasks. The most complex and time-consuming task for shoppers is the assessment of purchase options. The actual purchase and post-purchase tasks require less time and the inspection of fewer areas of interest. Personal involvement also plays a role in determining these patterns by increasing attention to the product area.Publication Open Access Caracterización de la reconstrucción tridimensional mediante técnicas multivista(2016) López Puigdollers, Dan; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEste trabajo versa sobre un conjunto de técnicas de estimación de estructuras tridimensionales (SfM, Structure from Motion), situadas dentro del campo de visión artificial. Son propicias para la reconstrucción de modelos tridimensionales, a partir de la adquisición de un conjunto de imágenes. Tienen la principal ventaja de ser poco invasivas y de bajo coste. El fin es crear una nueva implementación de las técnicas desarrolladas por Rubén Segura Aréjula en este ámbito, tanto para modelos de cabeza generados sintéticamente como para modelos reales, a partir de los nuevos algoritmos y funciones de MATLAB 2016a en materia de extracción, detección y seguimiento de características locales de una imagen; estimación de movimiento y reconstrucción en 3D, evaluando la eficacia del nuevo conjunto de funciones de la nueva librería para el desarrollo de diversos métodos de reconstrucción tridimensional.Publication Open Access Comparativa de algoritmos de visión monocular para la estimación de la posición de la cabeza.(2014) Bengoechea Irañeta, José Javier; Cabeza Laguna, Rafael; Ariz Galilea, Mikel; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEl primer objetivo de este trabajo es la realización de una base de datos de posiciones de cabeza en 3D, consistente en varias personas realizando diferentes movimientos de cabeza, utilizando una cámara web de visión monocular y el sensor trakSTAR 3D Guidance para conocer la posición y orientación de la cabeza de los usuarios. La información relativa a la posición de la cabeza debe estar en el sistema de referencia (desde el punto de vista) de la cámara. La información del sensor viene dada en el sistema de coordenadas del transmisor, de manera que es preciso calcular la relación entre el sistema de coordenadas de la cámara y el sistema de coordenadas del transmisor, un proceso denominado calibración, de manera que sea posible relacionar dos sistemas de coordenadas a priori independientes. Partiendo del proyecto “Desarrollo de una base de datos de posiciones 3D de la cabeza empleando el sensor trakSTAR 3D Guidance Studio” de Rebeca Echeverría, en este trabajo se busca simplificar el proceso de calibración, reducir el tiempo necesario para tal tarea y aumentar la precisión en los resultados. Las imágenes de la base de datos contienen una serie de marcas que definen las diferentes estructuras faciales. Dada la inviabilidad de marcar las imágenes de forma manual, se implementa un sistema de marcado automático, utilizando el transmisor y dos sensores y unas piezas diseñadas para tal efecto. El segundo objetivo de este trabajo es evaluar diferentes algoritmos de estimación de la posición de la cabeza, analizando parámetros como la precisión en los resultados, la estabilidad o el tiempo de procesado. Los métodos propuestos constan de dos etapas. La primera consiste en detectar una serie de puntos faciales, para lo que se utilizan los algoritmos de segmentación ASM y AAM. La segunda etapa consiste en utilizar la información de esos puntos para estimar la posición de la cabeza para lo que se utiliza el algoritmo POSIT. Dado que es necesario un modelo tridimensional de la cabeza para POSIT, y que cada persona tiene una cabeza diferente, se estudia también la viabilidad del uso de modelos genéricos y deformables. Además se estudian dos sistemas de estimación ya existentes. El primero es FaceAPI, un sistema comercial de SeeingMachines, el segundo es Intraface, un sistema de libre acceso desarrollado por HumanSensing. Finalmente, se estudia el resultado de la estimación de la posición de la cabeza utilizando las marcas automáticas obtenidas para la base de datos, con el fin de estimar qué parte del error se debe a la segmentación de las estructuras faciales y qué error se debe a POSIT.Publication Open Access Comparativa de algoritmos para fotopletismografía remota e implementación de una arquitectura en tiempo real para cámaras web de bajo coste(2020) Adín Ferrer, Daniel; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola TeknikoaA lo largo de este trabajo se busca la implementación de las técnicas de Fotopletismografía Remota (rPPG) para estimar la frecuencia cardíaca (FC) de un individuo a partir de un vídeo de su cara capturado por una cámara de bajo coste. Esta implementación se divide principalmente en dos vertientes: modo offline y modo online. En el modo offline, se analizan los vídeos de individuos recogidos en dos bases de datos distintas y las estimaciones obtenidas de FC como resultado se comparan con los valores de FC groundtruth calculados a partir de los archivos generados por los sensores fisiológicos durante las pruebas. Y en el modo online, se implementa este análisis en tiempo real para estimar la FC de un individuo mientras es grabado por una webcam.Publication Open Access Comparativa de métodos de ajuste a elipse para detección de pupilas en un Evaluador de Visión Automatizado (EVA)(2017) Plazaola Ormazabal, Ainhoa; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEste proyecto es un trabajo conjunto entre la UPNA y la empresa Davalor, la cual construye sistemas de medición de funciones visuales a través del seguimiento de la mirada basado en videooculografía para clínicas ópticas. Para llevar a cabo dichos sistemas de medición es necesario una estimación muy precisa de la posición de la mirada del paciente. Esta estimación se realiza a través del contorno de la pupila. Dado que en las aplicaciones de visión artificial las imágenes circulares se proyectan como elipses, en el análisis de objetos circulares el primer paso a dar es el ajuste a elipse. Por lo tanto, el objetivo de este proyecto es probar diferentes algoritmos de ajuste a elipse referenciados en la literatura así como otros algoritmos para detectar outliers y omitirlos en el ajuste y así obtener una estimación muy precisa de la posición de la mirada.Publication Open Access Contributions to Head Pose Estimation methods(2016) Ariz Galilea, Mikel; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaHead Pose Estimation (HPE) is currently a growing research field, mainly because of the proliferation of human-computer interfaces (HCI) in the last decade. It offers a wide variety of applications, including driver assistance systems, pose-invariant face recognition, human behavior analysis, or popular HCI applications such as gaze estimation systems. HCIs show an increasing tendency to integrate HPE as another bridge for interaction, since it is a rich form of communication. For instance, gaze tracking systems suffer in unconstrained environments because they are very sensitive to head motion, and HPE has become a key point for successful gaze estimation. This thesis thus aims to contribute to the development of robust and accurate HPE methods based on 2D tracking of the face in videos. With the idea of achieving a better understanding of every aspect of the HPE process, a complete framework has been created in the first part of the thesis as a pillar to sustain the rest of the work. This framework consists of both simulation and realistic environments for HPE algorithm analysis. It includes the recording of two head pose databases of videos, one with synthetically generated heads and the other one with real subjects. They have proven to be extremely useful tools for the purpose, and therefore we expect to make them available for the whole scientific community. The problem of 3D face reconstruction using only 2D images from the videos has received special attention. A whole chapter has been devoted to the study and comparison of different single-view and multi-view based reconstruction methods in a controlled simulation environment. This has allowed us to isolate the 3D model fitting problem, thus drawing several conclusions regarding the influence of this critical part in a HPE system. With the aim of achieving a wider impact with this thesis, the pose estimation problem is addressed from a general perspective in which techniques that are generalizable to any kind of 3D object are proposed. Starting from a basic pose estimation approach (2D tracking & POSIT), different alternatives have been developed to improve performance. On the one hand, a tracking accuracy index (TAI) calculation method has been proposed, based on invariant shape metrics obtained from interlandmark relationships. This allows us to apply weights that compensate for 2D tracking inaccuracies and optimize the 3D pose estimation. On the other hand, outlier detection and outlier correction methods that aim to improve the 2D tracking itself have been proposed, addressing the typical drifting problem of point-tracking systems, and hence improving the 3D pose estimation further. These global methods have then been specifically adapted to HPE and evaluated using two head pose databases: our real database, which reflects the expected performance in current technological conditions, and the BU database, a widely referenced older database that allows an extensive comparison with other state-of-the-art HPE methods.Publication Open Access Cuantificación y optimización de la robustez de la calibración de un sistema de seguimiento de mirada(2023) Armendáriz Armenteros, José María; Cabeza Laguna, Rafael; Garde Lecumberri, Gonzalo; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola TeknikoaEste proyecto pretende presentar un nuevo algoritmo de estimación de la mirada, basado en una red neuronal entrenada con dos bases de datos: la base de datos sintética U2Eyes y una base de datos específica del proyecto. A lo largo del trabajo, se recoge todo el procedimiento seguido, desde la adquisición de vídeos hasta el entrenamiento de la red, pasando por todo el procesamiento de datos correspondiente. Por último, se realizarán varios experimentos con la red neuronal, para conocer mejor su funcionamiento y determinar los parámetros que más pueden afectar a su rendimiento. Una vez se ha hecho esta valoración, estaremos en posición de elaborar unas conclusiones que permitan establecer un buen uso del algoritmo y las condiciones en que debe ser aplicado para obtener unos buenos resultados.Publication Open Access Desarrollo de una base de datos basada en la estimación de la dirección de la mirada y la posición de la cabeza(2016) Agorreta Cervantes, Saray; Cabeza Laguna, Rafael; Porta Cuéllar, Sonia; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaPara la elaboración de la BBDD se parte del algoritmo existente basado en la estimación de la dirección de la mirada y de la posición de la cabeza. Resulta necesario revisarlo y modificarlo: flexibilizarlo pudiendo elegir los índices de los puntos a mirar, revisar almacenamiento y formato de los datos de salida, guardar las coordenadas de los puntos mirados y optimizar la parte de adquisición de datos e imágenes de manera que sea más eficiente la posterior grabación. Finalmente se realizará la grabación de 2 usuarios que conformarán la BBDD de prueba en diferentes disposiciones: posición central moviendo libremente la cabeza, posición central moviendo la cabeza de forma estática y con traslaciones derecha e izquierda y delante y atrás moviendo la cabeza librementePublication Restricted Desarrollo y pruebas de usabilidad de la aplicación de entretenimiento Eye-Games para el sistema Eye-Tracking(2008) Ezker Anaut, Olaia; Ríos Gorraiz, Diana; Cabeza Laguna, Rafael; Huizi Lujambio, Lore; Villanueva Larre, Arantxa; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaPublication Open Access Detección de puntos característicos faciales mediante el algoritmo SUSAN(2011) Kuo Shih, Yeawen; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa; Ingeniería Eléctrica y Electrónica; Ingeniaritza Elektrikoa eta ElektronikoaLos humanos podemos delimitar perfectamente y sin ningún esfuerzo componentes faciales como las cejas, los ojos, la nariz y la boca; extrayendo por ejemplo sus puntos extremos. Es una tarea que realizamos de manera rápida y sencilla, sin embargo, la extracción de puntos característicos faciales mediante ordenador ya no resulta tan sencillo, ya que las imágenes varían considerablemente dependiendo de la persona, y aun tratándose de la misma persona varía la expresión de la cara, la pose, la iluminación, los accesorios, etc. El objeto principal de este proyecto fin de carrera es la detección de 14 puntos característicos faciales, que son los puntos extremos (interior y exterior) de los ojos, el centro de las pupilas, los puntos extremos externos de la boca, las aletas de la nariz y los extremos de las cejas mediante el algoritmo SUSAN (Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus).Publication Restricted Detección de pupila y reflejos para posterior cálculo de dirección de la mirada con mathematica(2007) Cubas Cruz, Blanca Esther; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaPublication Open Access Detección robusta de pupila en entornos no controlados(2017) Martinikorena Aranburu, Ion; Villanueva Larre, Arantxa; Cabeza Laguna, Rafael; Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación; Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola TeknikoaEn los sistemas de seguimiento de la mirada o eye tracking de tipo head-mounted la detección de pupila es un factor fundamental a la hora de estimar la dirección de mirada. A pesar de obtenerse buenos resultados en condiciones de laboratorio, esto no resulta sencillo en condiciones reales de uso debido a las numerosas complicaciones que surgen en dichos escenarios, tales como constantes cambios en la iluminación, reflejos, oclusiones y apariencia elíptica de la pupila etc. Por ello, es imprescindible disponer de algoritmos de detección de pupila robustos frente a dichas adversidades. Se presentan en este trabajo tres algoritmos de detección de pupila basados en buscar el punto de mayor contribución a la simetría radial de la imagen. En dos de ellos se incorporan dos etapas de refinado de centro para adaptar el método a pupilas de apariencia elíptica. La precisión en la detección es evaluada sobre un total de 225.569 imágenes de acceso público cuyo centro ha sido marcado de manera manual por los autores de las mismas. Los resultados son comparados con los obtenidos por el mejor de los algoritmos encontrados en la bibliografía.Publication Open Access Development of a prediction protocol for the screening of metabolic associated fatty liver disease in children with overweight or obesity(Wiley, 2022) Osés Recalde, Maddi; Cadenas-Sánchez, Cristina; Medrano Echeverría, María; Galbete Jiménez, Arkaitz; Miranda Ferrúa, Emiliano; Ruiz, Jonatan R.; Sánchez-Valverde, Felix; Ortega, Francisco B.; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Idoate, Fernando; Labayen Goñi, Idoia; Osasun Zientziak; Institute of Smart Cities - ISC; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD; Ciencias de la Salud; Gobierno de Navarra / Nafarroako GobernuaBackground: the early detection and management of children with metabolic associ-ated fatty liver disease (MAFLD) is challenging. Objective: to develop a non-invasive and accurate prediction protocol for the identi-fication of MAFLD among children with overweight/obesity candidates to confirma-tory diagnosis. Methods: a total of 115 children aged 8–12 years with overweight/obesity, rec-ruited at a primary care, were enrolled in this cross-sectional study. The external vali-dation was performed using a cohort of children with overweight/obesity (N=46)aged 8.5–14.0 years. MAFLD (≥5.5% hepatic fat) was diagnosed by magnetic reso-nance imaging (MRI). Fasting blood biochemical parameters were measured, and25 candidates’ single nucleotide polymorphisms (SNPs) were determined. Variablespotentially associated with the presence of MAFLD were included in a multivariatelogistic regression. Results: children with MAFLD (36%) showed higher plasma triglycerides (TG),insulin, homeostasis model assessment ofinsulin resistance (HOMA-IR), alanineaminotransferase (ALT), aspartate transaminase (AST), glutamyl-transferase (GGT)and ferritin (p< 0.05). The distribution of the risk-alleles of PPARGrs13081389, PPARGrs1801282, HFErs1800562 and PNLPLA3rs4823173 was significantly different between children with and without MAFLD (p<0.05). Threebiochemical- and/or SNPs-based predictive models were developed, showingstrong discriminatory capacity (AUC-ROC: 0.708–0.888) but limited diagnosticperformance (sensitivity 67%–82% and specificity 63%–69%). A prediction proto-col with elevated sensitivity (72%) and specificity (84%) based on two consecutive steps was developed. The external validation showed similar results: sensitivity of 70% and specificity of 85%. Conclusions: the HEPAKID prediction protocol is an accurate, easy to implant, minimally invasive and low economic cost tool useful for the early identification and management of paediatric MAFLD in primary care.Publication Open Access Differences in specific abdominal fat depots between metabolically healthy and unhealthy children with overweight/obesity: the role of cardiorespiratory fitness(Wiley, 2023) Cadenas-Sánchez, Cristina; Medrano Echeverría, María; Villanueva Larre, Arantxa; Cabeza Laguna, Rafael; Idoate, Fernando; Osés Recalde, Maddi; Rodríguez Vigil, Beatriz; Álvarez de Eulate, Natalia; Alberdi Aldasoro, Nerea; Ortega, Francisco B.; Labayen Goñi, Idoia; Ciencias de la Salud; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD; Institute of Smart Cities - ISC; Osasun Zientziak; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoaren eta Telekomunikazio IngeniaritzarenObjectives: Fat depots localization has a critical role in the metabolic health status of adults. Nevertheless, whether that is also the case in children remains under- studied. Therefore, the aims of this study were: (i) to examine the differ-ences between metabolically healthy (MHO) and unhealthy (MUO) overweight/obesity phenotypes on specific abdominal fat depots, and (ii) to further explore whether cardiorespiratory fitness plays a major role in the differences between metabolic phenotypes among children with overweight/obesity. Methods: A total of 114 children with overweight/obesity (10.6 ±1.1 years, 62 girls) were included. Children were classified as MHO (n=68) or MUO. visceral (VAT), abdominal subcutaneous (ASAT), intermuscular abdominal (IMAAT), psoas, hepatic, pancreatic, and lumbar bone marrow adipose tissues were measured by magnetic resonance imaging. Cardiorespiratory fitness was assessed using the 20 m shuttle run test. Results: MHO children had lower VAT and ASAT contents and psoas fat fraction compared to MUO children (difference =12.4%– 25.8%, all p<0.035). MUO- unfit had more VAT and ASAT content than those MUO- fit and MHO- fit (difference =34.8%– 45.3%, all p<0.044). MUO- unfit shows also greater IMAAT fat fraction than those MUO- fit and MHO- fit peers (difference =16.4%– 13.9% respectively, all p≤0.001). In addition, MHO- unfit presented higher IMAAT fat fraction than MHO- fit (difference =13.4%, p<0.001). MUO- unfit presented higher psoas fat fraction than MHO- fit (difference =29.1%, p=0.008). Conclusions: VAT together with ASAT and psoas fat fraction, were lower in MHO than in MUO children. Further, we also observed that being fit, regardless of metabolic phenotype, has a protective role over the specific abdominal fat depots among children with overweight/obesity.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »