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Análisis de la eficiencia energética y propuestas de mejora para Centro de Procesamiento de Datos de CENER

El proceso de digitalización y las nuevas expectativas de desarrollo de inteligencia artificial basadas a partir del Big Data están incrementando notablemente la instalación y el uso de Centros de Procesamiento de Datos (CPD). La emergencia climática hace necesario que este aumento de consumo de energía se desarrolle de la forma más eficiente posible, integrando fuentes de energía renovable que disminuyan el impacto de estas tecnologías sobre el medio ambiente. El presente proyecto tiene por objetivo analizar la eficiencia energética de un CPD, tomando como caso piloto de referencia el CPD de CENER. En el documento del TFM recoge el estado del arte respecto de los CPD, desde su definición hasta los distintos intentos de clasificación en función de disponibilidad y confiabilidad, tamaño, propietario y uso, mostrando la distribución de consumos energéticos más habituales para dichas tipologías. El análisis de los datos parte de las mediciones eléctricas desarrolladas en el CPD de CENER y obtenidas en varios periodos de tiempo de forma intermitente durante los años 2015-2016 mediante un analizador de red. De esta manera se tiene una referencia de consumo de los servidores y de los equipos de refrigeración en función de la temperatura exterior. A partir de estos datos se realiza una extrapolación para estimar el consumo anual, calculando de esta manera el índice de eficiencia del CPD.

Digitalizazio prozesuak eta Big Data-n oinarritutako adimen artifiziala garatzeko itxaropena dela eta, Datu Prozesamendurako Zentroen (DPZ) instalazioa eta erabilera nabarmen handitzen ari dira. Larrialdi klimatikoak, energia kontsumoa handitze hori ahalik eta modu eraginkorrenean garatzera behartzen du, energia iturri berriztagarriak erabiliz ingurunean duen eragina murriztuz. Proiektu honen helburua, DPZ baten energia efizientzia aztertzea da, kasu honetan, CENER-eko DPZ erreferentzia pilotutzat hartuta. TFM dokumentuan DPZ-ei buruzko artearen egoera biltzen da, hauen definiziotik hasita erabilgarritasun eta fidagarritasun, tamainaren, jabearen eta erabileraren araberako sailkapen saiakera bat eginez, eta tipologia horietako bakoitzaren kontsumo ohikoenak erakutsiz. Datuen analisia, CENER-eko DPZ-an 2015-2016 urteetan zehar aldi desberdinetan egindako elektrizitate neurketetan oinarrituta dago, non sare analizatzaile bat erabili zen. Horrela, zerbitzarien eta hozteko makinek duten kontsumoaren erreferentzia bat dago, kanpoko tenperaturaren funtzioan jarriz. Datu horiek abiapuntutzat hartuta, urteko kontsumoa kalkulatzeko estrapolazio bat egin da, horrela DPZ-ren efizientzia indizea kalkulatuz.

The digitisation process and the new expectations for the development of artificial intelligence based on Big Data are significantly increasing the installation and use of Data Centres (DC). The climatic emergency makes it necessary for this increase in energy consumption to be developed as efficiently as possible, integrating renewable energy sources that reduce the impact of these technologies on the environment. This project aims to analyse the energy efficiency of a DC, taking the DC of CENER as a pilot case. In the TFM document, the state of the art concerning DCs is presented, from their definition to the various attempts at classification according to availability and reliability, size, owner and use, showing the distribution of the most common energy consumption for these typologies. The analysis of the data is based on the electrical measurements carried out in CENER's DC and obtained intermittently over several periods of time during 2015-2016 using a network analyser. This provides a reference for the consumption of the servers and cooling equipment as a function of the outside temperature. From these data, an extrapolation is made to estimate annual consumption, thus calculating the efficiency index of the DC.