Módulo para la segmentación de vértebras con imágenes de resonancia magnética

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dc.contributor.advisorTFECabeza Laguna, Rafael
dc.contributor.advisorTFEVillanueva Larre, Arantxa
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorRivas Azpiazu, Jone
dc.date.accessioned2024-09-27T14:28:37Z
dc.date.available2024-09-27T14:28:37Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-09-27T12:16:32Z
dc.description.abstractEste trabajo propone automatizar la extracción de cortes axiales a las alturas de las vértebras L3, L4 y L5 para facilitar el proceso de investigación en varios proyectos con diferentes objetivos. En estos proyectos, la cuantificación de la grasa abdominal en imágenes de resonancia magnética a las alturas mencionadas es esencial para el análisis. Actualmente, la extracción de estos cortes se realiza manualmente. Por ello, el objetivo de este trabajo es desarrollar un módulo que automatice la búsqueda de cortes axiales en las vértebras L3, L4 y L5. Este módulo simplificará el análisis en los procesos de investigación, aprovechando librerías de código abierto y bases de datos apropiadas para el estudio.es_ES
dc.description.abstractThe following work aims to create a module for automating the extraction of axial slices at the heights of L3, L4, and L5 vertebrae to facilitate the research process in various projects with different objectives. In these projects, quantifying abdominal fat in magnetic resonance imaging at the specified heights is essential for the analysis. Currently, the extraction of these slices is performed manually. Therefore, the objective is to develop a module that automates the search for axial slices at the L3, L4, and L5 vertebrae. This module will simplify the analysis in research processes using open-source libraries and databases appropriate for the study.en
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería de Telecomunicación/Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeGraduatua Telekomunikazio Ingeniaritzan edo Graduatua Ingeniaritza Biomedikoan Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/51852
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAprendizaje profundoes_ES
dc.subjectFastMONAIes_ES
dc.subjectImágenes DICOMes_ES
dc.subjectSegmentación de vértebrases_ES
dc.subjectIdentificación de vértebrases_ES
dc.subjectDeep learningen
dc.subjectFastMONAen
dc.subjectDICOM imagesen
dc.subjectVertebrae segmentationen
dc.subjectVertebrae identificationen
dc.titleMódulo para la segmentación de vértebras con imágenes de resonancia magnéticaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication42fe20f8-5341-4c0e-8686-333ce816adfd
relation.isAdvisorTFEOfPublicationd3bfd5bf-8426-455b-bcc4-897ddb0d4c2e
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery42fe20f8-5341-4c0e-8686-333ce816adfd

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