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Creación de un visor web con las predicciones de contaminantes atmosféricos de Cams y análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas

Los principales objetivos del presente trabajo han sido, por un lado, crear un visor web para aumentar y mejorar las funcionalidades actuales ofrecidas por el KunakCloud y poder ser, posteriormente, introducidas en el visor web de la empresa. Para ello se han insertado capas de predicciones de seis contaminantes atmosféricos a nivel global y europeo. Para ello, se ha hecho uso del servicio WMS del Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) y se ha generado el código de JavaScript con la librería Leaflet. Por otro lado, se ha realizado un análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas frente a los archivos ajustados generados a posteriori para cuatro fechas de estudio. Los datos se han descargado de la ADS (Atmosphere Data Store) y se han procesado con QGIS 3.24. En el caso del visor web, el código de JavaScript creado se mostró funcional a la hora de representar las diferentes capas de información, así como para el manejo de la dimensión temporal de dichas capas. Además, se han conseguido desarrollar herramientas y funcionalidades complementarias. Finalmente, en cuanto al análisis de la fiabilidad de las predicciones europeas realizado, por lo general, se muestran tendencias diarias y estacionales que coinciden con las dinámicas horarias y mensuales teóricas registradas por diversos autores y, los errores y la variabilidad observadas en las predicciones suelen aumentar con los cambios de concentraciones más pronunciados y en los meses con mayores concentraciones. Así mismo, en la mayor parte de los contaminantes las predicciones subestiman los valores de concentración, pero los errores y variabilidad obtenidos han sido muy pequeños y las capas de información insertadas en el visor podrían ser recursos fiables.

The main objectives of this work have been, on the one hand, to create a web viewer to increase and improve the current functionalities offered by the KunakCloud and to be able to be, subsequently, introduced in the company's web viewer. For this, layers of predictions of six atmospheric pollutants at a global and European level have been inserted. To do this, the WMS service of the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) has been used and the JavaScript code has been generated with the Leaflet library. On the other hand, an analysis of the reliability of the European predictions has been carried out against the adjusted files generated a posteriori for four study dates. The data has been downloaded from the ADS (Atmosphere Data Store) and processed with QGIS 3.24. In the case of the web viewer, the JavaScript code created was shown to be functional when it came to representing the different layers of information, as well as for managing the temporal dimension of said layers. In addition, complementary tools and functionalities have been developed. Finally, regarding the analysis of the reliability of the European forecasts carried out, in general, hourly and seasonal trends are shown that coincide with the theoretical hourly and monthly dynamics recorded by various authors, and the errors and variability observed in the forecasts are usually increase with the most pronounced concentration changes and in the months with the highest concentrations. Likewise, in most of the pollutants, the predictions underestimate the concentration values, but the errors and variability obtained have been very small and the layers of information inserted in the viewer could be reliable resources.