Extracción de características del tejido muscular y adiposo en imágenes del muslo mediante resonancia magnética y ecografía para evaluación comparativa
| dc.contributor.advisorTFE | Villanueva Larre, Arantxa | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | Ollé Anacabe, Martina | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-13T12:03:30Z | |
| dc.date.available | 2025-10-13T12:03:30Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.updated | 2025-10-09T14:34:00Z | |
| dc.description.abstract | En el contexto de enfermedades metabólicas como la obesidad, la diabetes 4po 2 o la sarcopenia, es fundamental disponer de herramientas de imagen accesibles y precisas para analizar la composición del tejido muscular y adiposo. La resonancia magnética (RMN) se considera la técnica de referencia por su alta resolución, pero su coste y disponibilidad limitan su uso clínico habitual. La ecografía, en cambio, es una técnica más económica y accesible, pero su fiabilidad aún necesita ser validada. Este trabajo se centra en evaluar la validez de la ecografía frente a la RMN para caracterizar el tejido muscular y adiposo del muslo. Para ello, se desarrolla un sistema que automatiza la segmentación de ciertas estructuras de interés del muslo y que realiza la extracción de características morfológicas y de textura a partir de imágenes ecográficas. Posteriormente, dichas variables se comparan estadísticamente con parámetros extraídos de RMN y con el índice clínico HOMA-IR, u4lizado para estimar la resistencia a la insulina. El análisis se realiza sobre tres bases de datos con perfiles distintos (Extreme, Empower y Normopeso), y se utilizan herramientas como 3D Slicer y Python para llevar a cabo los objetivos. Los resultados obtenidos, muestran correlaciones significativas entre algunas variables de ecografía y RMN, y algunas de esas variables también muestran correlación con el índice clínico HOMA-IR. Finalmente, se discuten los resultados obtenidos, y se evalúan los factores que podrían jus4ficar las similitudes o diferencias encontradas. | es_ES |
| dc.description.abstract | In the context of metabolic diseases such as obesity, type 2 diabetes or sarcopenia, it is essential to have accessible and accurate imaging tools to analyze the composition of muscle and adipose tissue. Magnetic resonance imaging (MRI) is considered the reference technique due to its high resolution, but its cost and availability limit its routine clinical use. Ultrasound, on the other hand, is a cheaper and more accessible technique, but its reliability still needs to be validated. This work focuses on evaluating the validity of ultrasound versus MRI for characterizing muscle and adipose tissue of the thigh. For this purpose, a system is developed that automates the segmentation of certain structures of interest and extracts morphological and textural characteristics from ultrasound images. Subsequently, these variables are statistically compared with parameters extracted from MRI and with the clinical HOMAIR index, used to estimate insulin resistance. The analysis is performed on three databases with different profiles (Extreme, Empower and Normopeso), and tools such as 3D Slicer and Python are used to carry out the objectives. The results obtained show significant correlations between some ultrasound and MRI variables, and some of these variables also show correlation with the clinical HOMA-IR index. Finally, the results obtained are discussed, and the factors that could justify the similarities or differences found are evaluated. | en |
| dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra | |
| dc.description.degree | Ingeniaritza Biomedikoko Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/55295 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Resonancia Magnética | es_ES |
| dc.subject | Ecografía | es_ES |
| dc.subject | Tejido muscular | es_ES |
| dc.subject | Tejido Adiposo | es_ES |
| dc.subject | HOMA-IR | es_ES |
| dc.subject | Segmentación | es_ES |
| dc.subject | Caracterización | es_ES |
| dc.subject | Correlación | es_ES |
| dc.subject | Enfermedad metabólica | es_ES |
| dc.subject | Magnetic resonance imaging | en |
| dc.subject | Ultrasound | en |
| dc.subject | Muscle tissue | en |
| dc.subject | HOMA-IR | en |
| dc.subject | Adipose tissue | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | Characterization | en |
| dc.subject | Correlation | en |
| dc.subject | Metabolic disease | en |
| dc.title | Extracción de características del tejido muscular y adiposo en imágenes del muslo mediante resonancia magnética y ecografía para evaluación comparativa | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | d3bfd5bf-8426-455b-bcc4-897ddb0d4c2e | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | d3bfd5bf-8426-455b-bcc4-897ddb0d4c2e |