Publication:
Separación de fuentes sonoras mediante redes de aprendizaje profundo para decodificación de la atención auditiva

Date

2024

Authors

García Ugarte, Íñigo

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Máster / Master Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

Para muchas personas, el conseguir focalizar la atención en una sola conversación se convierte en un problema en situaciones donde varios hablantes, ruido u otras fuentes sonoras participan activamente. El dispositivo auditivo inteligente capaz de dar con la solución, debe integrar los algoritmos y modelos que ayuden a realizar la detección de la atención auditiva y a reproducir limpiamente la fuente atendida al usuario. En este trabajo se realiza una puesta a prueba de varios de estos algoritmos y modelos enmarcados en el contexto de deep learning e inteligencia artificial, analizándolos detenidamente, para finalmente proponer un sistema conjunto capaz de realizar esta labor.

Description

Keywords

Deep learning, Aprendizaje profundo, Auditory atention decoding (AAD), Sound source separation (SSS), Batch, Épocas, Trial, Ensayo, Segmento, Convolutional neuronal network (CNN), Estímulo, Electro-encefalograma (EEG)

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra, Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Telekomunikazio Ingeniaritzan

Doctorate program

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