Evaluación de la utilidad de los datos radar de Sentinel-1 para la detección de áreas de acumulación de plástico en entornos marinos

dc.contributor.advisorTFEÁlvarez Mozos, Jesús
dc.contributor.advisorTFEAranguren Erice, Itxaso
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biocienciases_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorGhiorma, Alexandra Luiza
dc.date.accessioned2025-02-21T17:16:12Z
dc.date.available2025-02-21T17:16:12Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2025-02-21T08:00:50Z
dc.description.abstractLa contaminación por plásticos se considera un problema mundial y de gran preocupación actualmente debido a su persistencia en el tiempo y a sus efectos nocivos en el medioambiente y en la calidad vida de las personas. La localización de las áreas de plástico flotante mediante técnicas de teledetección permitiría una optimización en costes y tiempo para su posterior gestión, recogida y tratamiento, evitando que las masas de plástico acaben por hundirse y depositarse en el fondo marino, convirtiéndose en microplásticos. Este trabajo tiene como objetivo investigar la viabilidad de la detección de plásticos con observaciones radar Sentinel1. Para ello se sigue una metodología en tres fases, (1) se analiza la retrodispersión observada en unas zonas de test con plásticos instalados artificialmente, (2) se caracteriza el comportamiento multitemporal típico del mar cantábrico en las observaciones Sentinel-1 y (3) se evalúan los datos de alineamientos de plásticos levantados por barcos de recogida de residuos en el mar cantábrico. Los análisis realizados ilustran una separabilidad muy baja entre el plástico y el mar en las zonas de test. Esto, unido a la fuerte dinámica multitemporal de la retrodispersión causada por el viento en el mar cantábrico, apunta a que la detección de plástico flotante mediante este tipo de observaciones es a día de hoy inviable.es_ES
dc.description.abstractPlastic pollution is currently considered a global issue of great concern due to its persistence over time and its harmful effects on the environment and people's quality of life. Locating areas of floating plastic using remote sensing techniques would allow for cost and time optimization in its subsequent management, collection, and treatment, preventing plastic masses from sinking and settling on the seabed, eventually turning into microplastics. This study aims to investigate the feasibility of detecting plastics using Sentinel-1 radar observations. The methodology follows three phases: (1) analyzing the backscatter observed in test areas with artificially installed plastics, (2) characterizing the typical multitemporal behavior of the Cantabrian Sea in Sentinel-1 observations, and (3) evaluating plastic alignments data collected by waste-collection vessels in the Cantabrian Sea. The analyses demonstrate very low separability between plastic and the sea in the test areas. This, combined with the strong multitemporal dynamics of backscatter caused by wind in the Cantabrian Sea, suggests that the detection of floating plastics using this type of observation is currently unfeasible.en
dc.description.degreeMáster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/53534
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectTeledetecciónes_ES
dc.subjectRadares_ES
dc.subjectPlásticoes_ES
dc.subjectOcéanoes_ES
dc.subjectVariabilidades_ES
dc.subjectRemote sensingen
dc.subjectRadaren
dc.subjectPlastic wasteen
dc.subjectOceanen
dc.subjectVariabilityen
dc.titleEvaluación de la utilidad de los datos radar de Sentinel-1 para la detección de áreas de acumulación de plástico en entornos marinoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication45ddfecd-34fb-4897-8868-637d2265c745
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery45ddfecd-34fb-4897-8868-637d2265c745

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