Desarrollo de un proceso y una aplicación GIS para la mejora de la red del Callejero de Navarra

dc.contributor.advisorTFEGoñi Garatea, Mikel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biocienciases_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorRodríguez Garayar, Miguel
dc.date.accessioned2025-02-21T19:03:44Z
dc.date.available2025-02-21T19:03:44Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2025-02-21T07:58:33Z
dc.description.abstractLa identificación, mediante diferentes técnicas y procedimientos, de las distintas ubicaciones en la realidad, especialmente en las zonas habitadas, ha estado presente desde hace milenios en nuestras sociedades. Estas denominaciones, que nos sirven para organizar nuestro funcionamiento como sociedad, han ido incorporando los avances tecnológicos, pasando de la información oral a la escrita y en los últimos tiempos a la digital. En este trabajo se analiza la estructura y calidad de los datos del Callejero de Navarra, así como otras fuentes de datos que contienen información, tanto alfanumérica como gráfica, de interés para el complemento o mejora de los datos presentes en el Callejero. Se ha diseñado y construido un proceso automático supervisado, para asociar información de las diferentes fuentes de datos con el objetivo de mejorar la información existente en la versión actual del Callejero. Este proceso de asignación se ha centrado en el emparejamiento de geometrías de los ejes de las calles. Se ha diseñado un conjunto de procesos en software libre, utilizando tecnologías como PostGIS, Python y QGIS. Finalmente, se ha evaluado el funcionamiento de la herramienta desarrollada atendiendo a la calidad de la misma, así como la eficiencia del proceso.es_ES
dc.description.abstractThe identification, through various techniques and procedures, of different locations in reality, especially in inhabited areas, has been present in our societies for millennia. These designations, which help us organize our functioning as a society, have incorporated technological advancements, evolving from oral to written information, and more recently, to digital formats. This paper analyzes the structure and quality of the data from the Street Map of Navarra, as well as other data sources that contain both alphanumeric and graphical information of interest for complementing or improving the data present in the Street Map. A supervised automatic process has been designed and built to associate information from different data sources with the aim of improving the existing information in the current version of the Street Map. This assignment process has focused on matching street axis geometries. A set of processes has been designed using open-source software, utilizing technologies such as PostGIS, Python, and QGIS. Finally, the performance of the developed tool has been evaluated, considering both its quality and the efficiency of the process.en
dc.description.degreeMáster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/53536
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCallejero de Navarraes_ES
dc.subjectAplicación GISes_ES
dc.subjectSoftware librees_ES
dc.subjectPostGISes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectQGISes_ES
dc.subjectStreet Map of Navarraen
dc.subjectGIS applicationen
dc.subjectOpen-source Softwareen
dc.subjectPostGISen
dc.subjectPythonen
dc.subjectQGISen
dc.titleDesarrollo de un proceso y una aplicación GIS para la mejora de la red del Callejero de Navarraes_ES
dc.title.alternativeDevelopment of a process and a GIS application for improving the street network of the Navarra Street Mapen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublicatione3d87a7d-494a-4457-be74-a7f48f023336
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