Corrección de la orientación de documentos TD1

Consultable a partir de

2026-10-01

Date

2021

Authors

Kohn Beruete, Patrick

Publisher

Acceso embargado / Sarbidea bahitua dago
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

En este trabajo de fin de grado hemos desarrollado un algoritmo de clasificación de imágenes que permite detectar documentos de identidad girados para complementar el producto desarrollado por Veridas Digital Authentication Solutions S.L. con el fin de aumentar el número de validaciones realizadas. El desarrollo del algoritmo se divide en dos partes: Una primera que preprocesa la imagen a predecir mediante un control del tamaño y un proceso de umbralización; y una segunda parte de clasificación de la orientación mediante el análisis OCR del texto del documento. Para finalizar la presente memoria, explicaremos el proceso de adición del algoritmo al producto de Veridas que resultó ser completamente satisfactorio obteniendo una detección aproximada del 80% de las imágenes mal orientadas. Para facilitar el entendimiento del desarrollo llevado a cabo hemos realizado una explicación previa del producto de Veridas, así como unas definiciones básicas sobre los documentos de identificación que son la base de nuestro trabajo y de Veridas.

Description

Keywords

Documento, Clasificación de la orientación, Métrica, OCR, Umbral, Binarización de una imagen, Procesamiento de imagen

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra, Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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