Monitorización de la extensión de nieve mediante imágenes Sentinel

dc.contributor.advisorTFEÁlvarez Mozos, Jesús
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biocienciases_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorGil Alonso, Naiara
dc.coverage.spatialeast=-1.6435; north=42.8173; name=Navarra, España
dc.coverage.spatialeast=-0.879; north=41.632; name=Aragón, España
dc.date.accessioned2023-02-21T18:44:55Z
dc.date.available2023-02-21T18:44:55Z
dc.date.issued2022
dc.date.updated2023-02-20T16:29:36Z
dc.description.abstractLa cobertura de nieve se considera una de las variables más relevantes para la evaluación y seguimiento de eventos meteorológicos extremos, estimación y previsión de recursos hidrológicos y, especialmente en montaña, centinela del cambio climático. Su seguimiento y evaluación a través de imágenes satelitales son de gran utilidad para conocer mejor estos procesos y optimizar la toma de decisiones. El objetivo de este trabajo es estudiar la aptitud de las imágenes Sentinel-2 para delinear la extensión de nieve en el Pirineo navarro-aragonés. Para ello se aplican diferentes técnicas de clasificación, basadas en umbrales de índices de nieve y técnicas de aprendizaje automático. Se analiza, además, el producto de Copernicus Snow and Ice en el mismo área de estudio. Los resultados obtenidos muestran que este último producto tiene margen de mejora en las zonas afectadas por sombras topográficas, en las que no identifica adecuadamente la nieve. Entre los clasificadores evaluados el clasificador de máxima verosimilitud y la herramienta Feature Analyst proporcionan los mejores resultados. Otros clasificadores más sencillos basados en umbrales de índices de nieve obtienen también buenos resultados y destacan por su sencillez. En un futuro sería interesante extender este trabajo a otras zonas montañosas en las que la estimación de la cobertura de nieve mediante teledetección resulta especialmente compleja.es_ES
dc.description.abstractSnow cover is considered one of the most relevant variables for the evaluation and monitoring of extreme weather events, estimation and forecasting of hydrological resources and, especially in mountains, as a sentinel of climate change. Its monitoring and evaluation through satellite images are especially useful to better understand these processes and to optimize decision making. The aim of this work is to study the suitability of Sentinel-2 images to delineate the snow extent in the Navarre-Aragon Pyrenees. For this purpose, different classification techniques based on snow index thresholds and machine learning techniques are applied. The Copernicus Snow and Ice product is also analyzed in the same study area. The results obtained show that the latter product has room for improvement in areas affected by topographic shadows, where it does not identify snow. Among the classifiers evaluated, the maximum likelihood classifier and the Feature Analyst tool provide the best results. Other simpler classifiers based on snow index thresholds also obtain satisfactory results and stand out for their simplicity. In the future it would be interesting to extend this work to other mountainous areas where the estimation of snow cover by remote sensing is particularly complex.en
dc.description.degreeMáster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44775
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectNDSIes_ES
dc.subjectS3 INDEXes_ES
dc.subjectRandom Forestes_ES
dc.subjectCobertura de nievees_ES
dc.subjectS&Ies_ES
dc.subjectTeledetecciónes_ES
dc.subjectSentinel-2es_ES
dc.subjectLandsat9es_ES
dc.subjectPirineoses_ES
dc.subjectNDSIen
dc.subjectS3 INDEXen
dc.subjectSnow coveren
dc.subjectRandom Foresten
dc.subjectS&Ien
dc.subjectRemote sensingen
dc.subjectSentinel-2en
dc.subjectLandsat-9en
dc.subjectPyreneesen
dc.titleMonitorización de la extensión de nieve mediante imágenes Sentineles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication

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