Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia

Fumanal Idocin, Javier; Cordón, Óscar; Alonso Betanzos, Amparo; Bustince Sola, Humberto; Fernández Fernández, Francisco Javier

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Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia

dc.contributor.author	Fumanal Idocin, Javier
dc.contributor.author	Cordón, Óscar
dc.contributor.author	Alonso Betanzos, Amparo
dc.contributor.author	Bustince Sola, Humberto
dc.contributor.author	Fernández Fernández, Francisco Javier
dc.contributor.department	Estadística, Informática y Matemáticas	es_ES
dc.contributor.department	Estatistika, Informatika eta Matematika	eu
dc.date.accessioned	2022-09-19T12:00:28Z
dc.date.available	2022-09-19T12:00:28Z
dc.date.issued	2021
dc.date.updated	2022-09-19T11:51:58Z
dc.description.abstract	En este trabajo presentamos el modelado de redes sociales y detección de comunidades utilizando como base un evento histórico real, las conquistas de César Borgia en el siglo XV. Para ello, proponemos un nuevo conjunto de funciones, llamadas funciones de afinidad, disenadas para capturar la 'naturaleza de las interacciones locales entre cada par de actores en una red. Utilizando estas funciones, desarrollamos un nuevo algoritmo de detección de comunidades, el Borgia Clustering, donde las comunidades surgen naturalmente de un proceso de simulación de interacción de múltiples agentes en la red. También discutimos los efectos del tamaño y la escala de cada comunidad, y como pueden ser tomadas en cuenta en el proceso de simulación. Finalmente, comparamos nuestra detección de comunidades con otros algoritmos representativos, encontrando resultados favorables a nuestra propuesta.	es_ES
dc.description.sponsorship	El trabajo de Javier Fumanal Idocin y Humberto Bustince ha sido financiado por el proyecto PID2019-108392GB-I00 (AEI/10.13039/ 501100011033). El trabajo de Oscar Cordón ha sido financiado por el Gobierno de España, EXASOCO (PGC2018-101216-B-I00), incluyendo fondos de desarrollo regional europeo (ERDF). La investigación de Amparo Alonso Betanzos ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España (TIN2015-65069-C2-1-R), por los fondos europeos FEDER y por la Consellería de Industria de la Xunta de Galicia (GRC2014 /035). El trabajo de María Minárová ha sido financiado por los proyectos APVV-17-0066, and APVV-18-0052.	es_ES
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.citation	Fumanal-Idocin, J.; Cordon, O.; Alonso-Betanzos, A.; Bustince, H.; Fernandez, J.: Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia. En: Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021. 978-84-09-30514-8	es_ES
dc.identifier.isbn	978-84-09-30514-8
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44042
dc.language.iso	spa	en
dc.publisher	Universidad de Málaga	es_ES
dc.relation.ispartof	Enrique Alba... [et al.] (Eds.): XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21. Universidad de Málaga, 2021. 978-84-09-30514-8	es_ES
dc.relation.projectID	info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/	en
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dc.rights	© Los autores	es_ES
dc.rights.accessRights	Acceso abierto / Sarbide irekia	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en
dc.subject	Funciones de afinidad	es_ES
dc.subject	Detección de comunidad	es_ES
dc.subject	Redes sociales	es_ES
dc.title	Análisis de redes sociales basado en las conquistas de César Borgia	es_ES
dc.type	Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	en
dc.type.version	Versión publicada / Argitaratu den bertsioa	es
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en
dspace.entity.type	Publication
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