Desarrollo de sensores innovadores para la monitorización sostenible del agua: medida de nivel de agua y turbidez utilizando fibras especiales

Simple item page
dc.contributor.advisorTFELópez-Amo Sáinz, Manuel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorVanegas Tenezaca, Evelyn Dayanara
dc.date.accessioned2024-09-25T11:15:15Z
dc.date.available2024-09-25T11:15:15Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-09-25T10:46:25Z
dc.description.abstractEste trabajo surge de los proyectos de investigación “TED2021-130378B-C22 y PID2022137269OB-C21”, que se enfocan en el desarrollo de sensores de fibra óptica para medir parámetros acuáticos, específicamente en ríos. La investigación comenzó con un estudio de diferentes tipos de sensores de fibra óptica. Posteriormente, se procedió al desarrollo de varios sensores utilizando una innovadora estructura con fibras de núcleo hueco (HCF). Entre estos se incluyen un sensor de nivel de líquido, diseñado para proporcionar mediciones precisas del nivel del agua, un sensor de turbidez, para detectar y cuantificar partículas en suspensión en el agua, y un sensor de curvatura bidireccional. Para mejorar la precisión y el rendimiento de estos sensores, se implementó la tecnología de “machine learning” en el sensor de turbidez y en el sensor de curvatura. Este enfoque permitió optimizar los algoritmos de procesamiento de datos y mejorar la capacidad de predicción de los sensores. Este trabajo representa un avance en la monitorización de parámetros acuáticos utilizando tecnología de fibra óptica y aprendizaje automático.es_ES
dc.description.abstractThis work arises from the research project “TED2021-130378B-C22 and PID2022137269OB-C21”, which focuses on the development of fiber optic sensors to measure aquatic parameters, specifically in rivers. The research began with a study of different types of fiber optic sensors. Subsequently, several sensors were developed using an innovative structure with hollow core fibers (HCF). These include a liquid level sensor, designed to provide accurate water level measurements, a turbidity sensor to detect and quantify suspended particles in the water, and a bidirectional curvature sensor. To improve the accuracy and performance of these sensors, machine learning technology was implemented in the turbidity sensor and the curvature sensor. This approach allowed for the optimization of data processing algorithms and enhanced the predictive capability of the sensors. This work represents a breakthrough in the monitoring of aquatic parameters using fiber optic technology and machine learning.en
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Telekomunikazio Ingeniaritzaneu
dc.format.extent66 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/51765
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCurvaturaes_ES
dc.subjectDesarrollo de sensoreses_ES
dc.subjectFibra ópticaes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectMonitorización acuáticaes_ES
dc.subjectNivel de líquidoes_ES
dc.subjectProyecto de investigaciónes_ES
dc.subjectSensores ópticoses_ES
dc.subjectTecnología de fibra ópticaes_ES
dc.subjectTurbidezes_ES
dc.subjectAquatic monitoringen
dc.subjectCurvatureen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectOptical fiberen
dc.subjectOptical fiber technologyen
dc.subjectOptical sensorsen
dc.subjectResearch projecten
dc.subjectSensor developmenten
dc.subjectTurbidityen
dc.subjectWater levelen
dc.titleDesarrollo de sensores innovadores para la monitorización sostenible del agua: medida de nivel de agua y turbidez utilizando fibras especialeses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication265f9852-fc76-4fec-92fd-dc27f4daddc0
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery265f9852-fc76-4fec-92fd-dc27f4daddc0

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
TFM - Evelyn Vanegas Tenezaca.pdf
Size:
3.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Trabajos Fin de Máster ETSIIT - TIIGMET Master Amaierako Lanak
Trabajos Fin de Máster - Master Amaierako Lanak