Evaluación de la tecnología de infrarrojo Cercano en la detección de adulterantes en la miel

Garayoa Pisano, Iván

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Evaluación de la tecnología de infrarrojo Cercano en la detección de adulterantes en la miel

dc.contributor.advisorTFE	López Maestresalas, Ainara
dc.contributor.affiliation	Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biociencias	es_ES
dc.contributor.affiliation	Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoa	eu
dc.contributor.author	Garayoa Pisano, Iván
dc.coverage.spatial	east=-1.6443304875380548; north=42.813426738149715; name=Navarra, España
dc.date.accessioned	2020-11-25T17:13:52Z
dc.date.available	2020-11-25T17:13:52Z
dc.date.issued	2020
dc.date.updated	2020-11-24T09:18:45Z
dc.description.abstract	La industria agroalimentaria en general y el sector de producción de la miel en particular se enfrenta constantemente al gran reto de ofrecer productos de calidad y seguros para el consumidor. El presente trabajo evalúa la tecnología de infrarrojo cercano (NIR) en combinación con técnicas quimiométricas para la detección de adulterantes en la miel. Se analizaron 180 muestras de miel adulteradas con dos adulterantes diferentes: mezcla de azucares fructosa:glucosa (en proporción 1:0,85 p/p) y miel de baja calidad. Se analizó para cada adulterante 4 niveles de adulteración: 0%, 1%, 5% y 10%. Se tomaron los espectros de infrarrojo cercano de todas las muestras y estos se procesaron mediante el empleo de técnicas quimiométricas. El modelo PLS-DA desarrollado clasificó correctamente el 90,63% de las muestras de miel adulteradas con fructosa:glucosa y el 79,63% de las muestras de miel adulteradas con miel de baja calidad. Los resultados obtenidos demuestran que la tecnología de infrarrojo cercano es una herramienta efectiva en la detección de los adulterantes en la miel y por lo tanto puede ser empleada como método de control rutinario por la industria agroalimentaria para la lucha contra el fraude de la miel.	es_ES
dc.description.abstract	The agri-food industry in general and the honey production sector in particular are constantly facing the great challenge of offering quality and safe products to consumers. The present work evaluates near infrared (NIR) technology in combination with chemometric techniques for the detection of adulterants in honey. With this purpose, 180 samples of honey adulterated with two different adulterants were analysed: with a fructose: glucose mixture (in the ratio: 1:0.85 w/w) and, with low quality honey. Four levels of adulteration were analysed for each adulterant: 0%, 1%, 5% and 10%. The near-infrared spectra of all the samples were acquired and processed using chemometric techniques. The PLS-DA model developed was able to correctly classify 90.63% of the honey samples adulterated with the fructose: glucose mixture and 79.63% of the samples adulterated with low quality honey. The results obtained show the potential of the near-infrared technology as an effective tool for detecting adulterants in honey and therefore, it could be used as a routine control method by the agri-food industry to deal with honey fraud.	es_ES
dc.description.degree	Máster Universitario en Tecnología y Calidad en las Industrias Agroalimentarias por la Universidad Pública de Navarra	es_ES
dc.description.degree	Nekazaritzako Elikagaien Industrietako Teknologiako eta Kalitateko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan	eu
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/38791
dc.language.iso	spa	en
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	NIRS	es_ES
dc.subject	Quimiometría	es_ES
dc.subject	Miel	es_ES
dc.subject	Adulteración	es_ES
dc.subject	PLS-DA	es_ES
dc.subject	Chemometrics	es_ES
dc.subject	Honey	es_ES
dc.subject	Adulteration	es_ES
dc.subject.geo	Ingeniería agroalimentaria	es_ES
dc.title	Evaluación de la tecnología de infrarrojo Cercano en la detección de adulterantes en la miel	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type	Publication