Optimización exacta de calendarios de exámenes universitarios aplicado a la Universidad Pública de Navarra

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dc.contributor.advisorTFEMallor Giménez, Fermín
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y Biocienciases_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorEsandi Erro, Mikel
dc.date.accessioned2024-12-12T12:06:41Z
dc.date.available2024-12-12T12:06:41Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-12-12T11:33:14Z
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de optimización exacta de calendarios de exámenes, aplicado a la Escuela de Ingeniería de la Universidad Pública de Navarra. Se busca distribuir los exámenes de manera que los alumnos tengan el mayor tiempo posible de estudio entre evaluaciones, cumpliendo con una serie de requisitos establecidos por la escuela. Para ello, se propone una formulación matemática lineal que maximiza la distancia mínima entre exámenes del mismo curso y de cursos consecutivos. El modelo se implementa en Python, lee archivos Excel proporcionados por la escuela con la información sobre los exámenes a agendar, procesa estos datos, crea y resuelve el modelo mediante la API de CPLEX, y devuelve los resultados en una tabla Excel. De esta manera, el programa final permite tanto optimizar como automatizar el proceso de planificación, que actualmente se realiza de forma manual.es_ES
dc.description.abstractThe purpose of this project is to build an optimization model for exam scheduling and apply it to the Engineering Faculty of the Public University of Navarre. The goal is to distribute exams as evenly as possible to allow the maximum study time between evaluations, considering several restrictions from the institution. A mathematical description of the problem is proposed, which aims to maximize the minimum distance between exams of the same year or consecutive years. This model is implemented in Python. The program reads Excel files containing information about the exams to schedule, processes the data, sets up and solves the model using the CPLEX API, and returns the results in another Excel file. In this way, we can optimize and automatize the scheduling process, which is a challenging task to perform manually.en
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeDatuen Zientzietako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.extent42 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/52710
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectOptimización exactaes_ES
dc.subjectCalendario de exámeneses_ES
dc.subjectAutomatizaciónes_ES
dc.subjectDistribución de exámeneses_ES
dc.subjectAplicación eficientees_ES
dc.subjectExact optimizationen
dc.subjectExam schedulingen
dc.subjectAutomationen
dc.subjectExam Distributionen
dc.subjectEfficient Applicationen
dc.titleOptimización exacta de calendarios de exámenes universitarios aplicado a la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication7c01f74d-0369-4f57-b8c2-c6c579b76b38
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery7c01f74d-0369-4f57-b8c2-c6c579b76b38

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