Análisis y desarrollo de algoritmos de detección de actividad de voz

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dc.contributor.advisorTFEArnedo Gil, Israel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorOrbegozo Torrano, Íñigo
dc.coverage.spatialeast=-1.6457745; north=42.812526; name=Pamplona, Navarra, España
dc.date.accessioned2021-07-26T09:38:35Z
dc.date.issued2021
dc.date.updated2021-07-26T08:04:35Z
dc.description.abstractEste trabajo fin de máster se ha desarrollado durante unas prácticas curriculares en Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación por medios digitales. En concreto, se ha realizado el trabajo dentro del departamento de biometría de voz centrándose en el pre-procesado del habla y estudiando diferentes algoritmos para la detección de actividad de voz. Como paso previo a la generación del vector biométrico de la voz, se procesa el audio para eliminar los tramos en los que la persona no está hablando. Actualmente esto se hace calculando la energía que hay en cada tramo del audio. Es un método que funciona bien en entornos silenciosos, pero si hay música o ruido de fondo el detector comienza a fallar. Se ha realizado el estudio del estado del arte, un análisis de diferentes herramientas ya existentes y el desarrollo de una plataforma para la evaluación y comparación de los VADs. Todos estos modelos son comparados según métricas buscando cual es la solución conveniente y para ello ha sido necesario buscar y modificar datasets que permitan entrenar y evaluar modelos de machine learning. Finalmente se realiza una conclusión eligiendo las herramientas de detección de actividad de voz que mejor rendimiento han obtenido y un planteamiento de guías futuras para la posible continuación del proyecto.es_ES
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Telekomunikazio Ingeniaritzaneu
dc.embargo.inicio2021-07-26
dc.embargo.lift2026-07-01
dc.embargo.terms2026-07-01
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/40253
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectDetector de actividad de vozes_ES
dc.subjectVADes_ES
dc.subjectVoice activity detectiones_ES
dc.subjectVozes_ES
dc.subjectProcesadoes_ES
dc.subjectAudioes_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.titleAnálisis y desarrollo de algoritmos de detección de actividad de vozes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublicationcf04fc56-96b9-442d-9db1-a935ebea6736
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