Detección de armas en vídeos mediante técnicas de Deep Learning

Este TFG se centra en el estudio de técnicas de Deep Learning con el objetivo de crear un sistema detector de objetos capaz de detectar armas de forma automática en imágenes y vídeos. Para resolver este problema el cual pertenece al campo de la inteligencia artificial, se realizará un estudio centrado en las redes neuronales las cuales son la base para la creación de un sistema detector de objetos. El principal algoritmo que se estudiará y optimizará será Yolo, “You only looks once”, además de otros en menor profundidad como el SSD. Con estos algoritmos un ordenador será capaz de generalizar la idea de arma, para que pueda reconocerla detectándolas de manera automática.