Hondamendi naturalen ondorioak Bitcoinaren aztarna ekologikoan

Mediante el análisis realizado en este trabajo se ha examinado el impacto que tuvieron los desastres naturales ocurridos en países emergentes entre 201 O y 2021 en las emisiones de CO2 y los consumos de energía globales de Bitcoin. El objetivo principal ha sido observar si los eventos provocan aun1entos en los resultados de estas dos variables, lo que podría dar pistas sobre la perdurabilidad y sostenibilidad de la tecnología que está detrás de las criptomonedas. Para ello, se ha aplicado la metodología de estudio de eventos analizando el impacto en una ventana de veinte días posteriores al evento. En general, los resultados obtenidos no han sido estadísticamente muy significativos, si bien cabe destacar dos resultados: que los desastres naturales ocurridos en Oceanía provocaron, quince días después de que se produjeran, aumentos en las emisiones y el consumo energético; y que, entre los tipos de desastres, fueron las tormentas las que provocaron incrementos significativos en las variables. Sin embargo, la falta de significatividad general sugiere la necesidad de completar la muestra teniendo en cuenta la magnitud de los desastres, así como la naturaleza de los países en los que se producen, ya que si se incluyeran en la muestra los desastres que afectaron a los países que constituyen el núcleo minero principal de las criptomonedas, los resultados podrían ser diferentes.

Lan honetan burututako analisiaren bidez, 201 O urtetik 2021 era bitartean, azpigaratuak diren herrialdeetan izandako hondamendi naturalek Bitcoin-aren mundu-mailako CO2 isuri eta energia-kontsumoan izandako eragina aztertu da. Xede nagusia gertaerek bi aldagai hauen emaitzetan igoerak eragiten ote dituzten behatzea izan da, horrek kriptomoneten atzean dagoen teknologiaren iraunkortasun eta jasangarritasunaren inguruko argibideak eman ditzakeelakoan. Horretarako, gertaeren-azterketaren metodología aplikatu egin da, gertaerakjazo eta hurrengo hogei egunetako aldagai horiek izandako emaitzetan eragina izan ote duten ikusteko. Oro har, eskuratutako emaitzak ez dira estatistikoki oso esanguratsuak izan. Nolabaiteko zehaztasunez zerbait azpimarratu ahal izatekotan, bi ideia nabannendu litezke: Ozeanian izandako hondamendi naturalek gertatu eta hamabost egunera isuri eta energia-kontsumoan igoerak eragin zituztela; eta hondamendi moten artean aldagaietan ziurtasunez igoerak eragin zituztenak ekaitzak izan zirela. Dena den, emaitzen adierazgarritasun ezak ondorio bat ekarri du: lagina osatzerakoan hondamendien tamainaz gain, hauek gertatzen diren herrialdeen nolakotasuna ere aintzat hartzea komeni dela, laginean kriptomoneten meatzaritza gune nagusi diren herrialdeetan eragina izandako hondamendiak ere sartuz gero emaitzak bestelakoak izan litezkeelako.

Through the analysis conducted in this work, the impact that natural disasters that occurred in emerging countries between 201 O and 2021 had on global CO2 emissions and energy consumption of Bitcoin has been examined. The main objective has been to observe whether these events led to increases in the results of these two variables, which could provide clues about the durability and sustainability of the technology behind cryptocurrencies. To this end, the event study methodology has been applied, analyzing the impact within a window of twenty days following each event. In general, the results obtained have not been statistically very significant; however, two notable findings are worth highlighting: that the natural disasters that occurred in Oceanía caused, fifteen days after they occurred, increases in emissions and energy consumption, and that stonns, among the types of disasters, resulted in significant increases in the variables. Nonetheless, the lack of overall significance suggests the need to complete the sample by considering the magnitude of the disasters, as well as the nature of the countries in which they occur, since if the disasters that affected the countries that form the main mining core of cryptocurrencies were included in the sample, the results could differ.