Las tasas de participación laboral femenina en América Latina: el caso de Bolivia, Ecuador, Chile y México

Este Trabajo Fin de Grado estudia la evolución de la participación laboral femenina en las últimas dos décadas (2000-2020) en cuatro países de América Latina: Bolivia, Ecuador, Chile y México. El objetivo principal es identificar los cambios que se han producido en los últimos 20 años que contribuyen a asemejar la participación laboral de los hombres y las mujeres, y determinar las causas que recientemente han ralentizado dicha igualación. Así, han sido analizadas variables tales como el nivel educativo, el área geográfica de residencia (distinguiendo entre rural y urbana), la tasa de fertilidad, e incluso los valores sociales. Para ello, se han empleado modelos teóricos, bases de datos y métodos matemáticos.

Gradu Bukaerako Lan honek Amerika Latinoko lau herrialdetan, zehazki, Bolivian, Ekuadorren, Txilen eta Mexikon, emakumeek azken bi hamarkadetan (2000 eta 2020 urteen artean) izan duten lan parte-hartzearen bilakaera aztertzen du. Honen helburu nagusia azken 20 urteetan gizonen eta emakumeen lan partaidetza parekatzen lagundu duten aldaketak identifikatzea, eta parekatze hori berriki moteldu egin duten arrazoiak determinatzea da. Alde horretatik, helburu hori lortu ahal izateko, zenbait aldagai aztertu dira, hala nola, hezkuntza-maila, bizilekuaren eremu geografikoa (biztanle landatar eta hiritarraren artean bereiziz), emankortasun tasa, eta baita gizarte balioak ere. Hori lortzeko, hainbat eredu teoriko, datu-base ezberdinak eta metodo matematikoak erabili behar izan dira.

This Final Degree Project studies the evolution of female labour participation in the last two decades (2000-2020) in four Latin American countries: Bolivia, Ecuador, Chile and Mexico. The main objective is to identify the changes that have taken place in the last 20 years that have contributed to equalising the labour participation of men and women, and to determine the causes that have recently slowed down this equalisation. In this sense, variables such as the level of education, the geographical area of residence (distinguishing between rural or urban), the fertility rate and even social values have been analysed. Theoretical models, databases and mathematical methods have been used for this purpose.