Segmentación de imagen a través de lógica difusa y funciones REF, de Dombi y penalti

dc.contributor.advisorTFEFernández Fernández, Francisco Javier
dc.contributor.advisorTFEBustince Sola, Humberto
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorAguas Ardaiz, Íñigo
dc.date.accessioned2015-11-03T10:15:36Z
dc.date.available2015-11-03T10:15:36Z
dc.date.issued2015
dc.date.updated2015-10-28T18:23:18Z
dc.description.abstractMuchas técnicas para la resolución de problemas específicos de computación dependen fuertemente de las funciones utilizadas para procesar la información y de la determinación de los mejores parámetros para las mismas. Esto es así, en particular, en problemas de procesamiento de imagen (segmentación) con técnicas difusas en los que, en gran medida, las funciones y variables dependen del problema considerado. En concreto, en este proyecto se propone utilizar funciones de Dombi para sustituir las funciones REF en la segmentación de imágenes en blanco y negro de forma que se encuentre la mejor forma de segmentar a través de la umbralización un conjunto de imágenes y poder llevar este proceso a la práctica de forma general. Posteriormente, por medio de funciones penalti se intenta obtener una umbralización lo más parecida posible a todas las llevadas a cabo. Se estudia, también, utilizar funciones OWA en la construcción de los conjuntos difusos.es_ES
dc.description.abstractMany techniques used for solving specific problems in computer science depend strongly on functions employed for processing the information and determinating of the best parameters for the problem-solving techniques. In particular, it usually happens with processing images (segmentation) tasks, which are applied through fuzzy techniques in the use of functions and variables for the problem. Precisely, this project fosters the utilization of Dombi’s funtions in substitution of REF functions, in the field of black and white images so as to find the best path to segment through the use of tresholding of a group of images and to reuse generally this method. Finally, the use of penalty functions allows us to get the most accurate threshold. OWA functions for the construction of fuzzy sets are also studied.en
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/18763
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSegmentación de imágeneses_ES
dc.subjectFunciones de equivalencia restringida (REF)es_ES
dc.subjectFunciones de Dombies_ES
dc.subjectFunciones penalties_ES
dc.subjectFunciones OWAes_ES
dc.subjectImage segmentationen
dc.subjectRestricted equivalence functionsen
dc.subjectDombi’s functionsen
dc.subjectPenalty functionsen
dc.subjectOWA functionsen
dc.titleSegmentación de imagen a través de lógica difusa y funciones REF, de Dombi y penalties_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication741321a5-40af-41aa-bacb-5da283dd18ab
relation.isAdvisorTFEOfPublication1bdd7a0e-704f-48e5-8d27-4486444f82c9
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery741321a5-40af-41aa-bacb-5da283dd18ab

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
TFG-IñigoAguasArdaiz.pdf
Size:
6.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: