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METEO: una herramienta informática para la optimización en tiempo real de las medidas de control del vallico (Lolium rigidum) en cereales

Consultable a partir de

Date

2017

Authors

González Andújar, José Luis
Molero, Lidia
Ruiz de Aldana, María de los Ángeles
Izquierdo, Jordi
Bastida, Fernando
Martínez, Pilar

Director

Publisher

Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa
Acceso abierto / Sarbide irekia
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa

Project identifier

Abstract

METEO es una herramienta informática desarrollada para la web y teléfonos móviles que permite predecir la emergencia del vallico (Lolium rigidum) en cereales. El sistema accede en tiempo real a los datos climáticos de estaciones meteorológicas ubicadas en Andalucía. Esta información es almacenada en una base de datos y posteriormente recuperada para ser utilizada por un modelo de emergencia previamente desarrollado. A partir de los resultados generados por el modelo, METEO es capaz de predecir el porcentaje acumulado de emergencia de vallico para el año en curso en una localidad concreta. En base a esa información el agricultor o técnico puede conocer en una determinada fecha el porcentaje emergido y tomar la decisión más oportuna para la optimización de las medidas de control.


METEO is a computer tool developed for the web and mobile phones that allows predicting the emergency of Lolium rigidum in cereals. The system accesses in real time the climatic data of meteorological stations located in Andalusia. These data are stored in a database and later retrieved to be used by a thermal emergence model previously developed. From the information generated by the model, METEO is able to predict the accumulated emergency percentage of L. rigidum for the current year in a specific locality. Based on this information, the farmer or technician can know the percentage emerged on a given date and make the most timely decision to optimize the control measures.

Keywords

Modelo de emergencia, Tiempo termal, Control de malas hierbas, Estación meteorológica, Emergence model, Thermal time, Weed control, Meteorological station

Department

Faculty/School

Degree

Doctorate program

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Funding entities

Este trabajo se ha beneficiado de la información recogida en el proyecto AGL2005-405 financiado por fondos FEDER y el Plan Nacional de Investigación (I+D) del Ministerio de Economía y Competitividad.

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