METEO: una herramienta informática para la optimización en tiempo real de las medidas de control del vallico (Lolium rigidum) en cereales

dc.contributor.authorGonzález Andújar, José Luis
dc.contributor.authorMolero, Lidia
dc.contributor.authorRuiz de Aldana, María de los Ángeles
dc.contributor.authorIzquierdo, Jordi
dc.contributor.authorBastida, Fernando
dc.contributor.authorMartínez, Pilar
dc.date.accessioned2018-02-09T13:30:40Z
dc.date.available2018-02-09T13:30:40Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionComunicación presentada al XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra, Pamplona-Iruña, entre los días 25 y 27 de octubre de 2017.es_ES
dc.description.abstractMETEO es una herramienta informática desarrollada para la web y teléfonos móviles que permite predecir la emergencia del vallico (Lolium rigidum) en cereales. El sistema accede en tiempo real a los datos climáticos de estaciones meteorológicas ubicadas en Andalucía. Esta información es almacenada en una base de datos y posteriormente recuperada para ser utilizada por un modelo de emergencia previamente desarrollado. A partir de los resultados generados por el modelo, METEO es capaz de predecir el porcentaje acumulado de emergencia de vallico para el año en curso en una localidad concreta. En base a esa información el agricultor o técnico puede conocer en una determinada fecha el porcentaje emergido y tomar la decisión más oportuna para la optimización de las medidas de control.es_ES
dc.description.abstractMETEO is a computer tool developed for the web and mobile phones that allows predicting the emergency of Lolium rigidum in cereals. The system accesses in real time the climatic data of meteorological stations located in Andalusia. These data are stored in a database and later retrieved to be used by a thermal emergence model previously developed. From the information generated by the model, METEO is able to predict the accumulated emergency percentage of L. rigidum for the current year in a specific locality. Based on this information, the farmer or technician can know the percentage emerged on a given date and make the most timely decision to optimize the control measures.en
dc.description.sponsorshipEste trabajo se ha beneficiado de la información recogida en el proyecto AGL2005-405 financiado por fondos FEDER y el Plan Nacional de Investigación (I+D) del Ministerio de Economía y Competitividad.es_ES
dc.format.extent4 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.isbn978-84-9769-327-1
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/27192
dc.language.isospaen
dc.publisherUniversidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoaes
dc.relation.ispartofMercedes Royuela Hernando y Ana Zabalza Aznárez (editoras): XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología: actas. Pamplona-Iruña, 25-27 octubre, 2017. Universidad Pública de Navarra Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017.es_ES
dc.rightsLicencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectModelo de emergenciaes_ES
dc.subjectTiempo termales_ES
dc.subjectControl de malas hierbases_ES
dc.subjectEstación meteorológicaes_ES
dc.subjectEmergence modelen
dc.subjectThermal timeen
dc.subjectWeed controlen
dc.subjectMeteorological stationen
dc.titleMETEO: una herramienta informática para la optimización en tiempo real de las medidas de control del vallico (Lolium rigidum) en cerealeses_ES
dc.title.alternativeMETEO: a computer tool for the real-time optimization of control measures of annual ryegrass (Lolium rigidum) in cerealsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication

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