Estimación de la densidad del tráfico mediante técnicas de Deep Learning

dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikel
dc.contributor.advisorTFESesma Sara, Mikel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorLafuente Cacho, Alejandro
dc.date.accessioned2020-04-16T18:23:17Z
dc.date.available2020-04-16T18:23:17Z
dc.date.issued2020
dc.date.updated2020-04-06T11:56:25Z
dc.description.abstractEn el presente documento se va a detallar todo el proceso de realización del Trabajo de Fin de Grado (TFG), el cual se ha realizado con el fin de buscar una manera efectiva y autónoma para realizar el conteo de vehículos por medio de sistemas dotados con Inteligencia Artificial. Partimos del problema de realizar conteos de vehículos en un determinado lugar, como podría ser en la entrada de un parking o en un punto kilométrico de una autovía, con el fin de estimar un flujo medio de circulación por la misma. De este tipo de situaciones, nace la necesidad de desarrollar un sistema que nos permita realizar esta tarea de forma autónoma, de manera que se realice de forma más rápida y eficaz. El desarrollo del sistema se ha realizado usando un modelo de detección de objetos basado en técnicas de Deep Learning junto con un algoritmo de tracking, lo que nos ha permitido obtener un sistema capaz de realizar un conteo de vehículos para un tiempo y un lugar determinado.es_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/36696
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectDeep Learninges_ES
dc.subjectDetección de objetoses_ES
dc.subjectYOLOes_ES
dc.subjectTrackinges_ES
dc.titleEstimación de la densidad del tráfico mediante técnicas de Deep Learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication44c7a308-9c21-49ef-aa03-b45c2c5a06fd
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