Entropía en conjuntos difusos intervalo-valorados y aplicación a umbralización de imágenes con órdenes admisibles

Ferrero Jaurrieta, Mikel

Publication:
Entropía en conjuntos difusos intervalo-valorados y aplicación a umbralización de imágenes con órdenes admisibles

dc.contributor.advisorTFE	Fernández Fernández, Francisco Javier
dc.contributor.affiliation	Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación	es_ES
dc.contributor.affiliation	Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa	eu
dc.contributor.author	Ferrero Jaurrieta, Mikel
dc.date.accessioned	2022-11-17T08:35:14Z
dc.date.available	2022-11-17T08:35:14Z
dc.date.issued	2020
dc.date.updated	2022-11-16T07:47:23Z
dc.description.abstract	El problema clásico de umbralización tiene como finalidad principal la separación de objetos de una imagen respecto del fondo. En el presente trabajo, trataremos el tema desde la lógica difusa, puesto que proporciona una herramienta adecuada para manejar la incertidumbre inherente a las imágenes. A la hora de trabajar con conjuntos difusos, puede resultar difícil dar un valor de pertenencia exacto. Por ello, trabajaremos con conjuntos difusos intervalo-valorados, entendiendo que la amplitud de los intervalos de pertenencia es una medida de la incertidumbre. Dado que la comparación entre dos valores intervalares cualesquiera es un problema complejo a la hora de trabajar con intervalos, utilizaremos órdenes admisibles para su tratamiento. El método de umbralización planteado se basa en el uso de funciones de equivalencia restringidas, medidas de inclusión para conjuntos difusos intervalo-valorados y funciones de entropía intervalo-valoradas.	es_ES
dc.description.abstract	The classic thresholding problem has as its main purpose in the separation of the objects and background from an image. In this woek, we will approach the topic from the fuzzy logic, a suitable tool to handle the uncertainty linked to image analysis. When we are working with fuzzy sets, it can be difficult to give an exact membership grade. Therefore, we will work with interval-valued fuzzy sets, understanding that the width of the intervals is a measure of uncertainty. Since the comparison between any two interval values is a complex problem when we work with intervals, we will use admissible orders for it. The proposed thresholding method is based on the use of restricted equivalence functions, inclusion measures for interval-valued fuzzy sets and interval-valued entropy functions.	en
dc.description.degree	Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación	es_ES
dc.description.degree	Unibertsitate Masterra Modelizazio eta Ikerketa Matematikoan, Estatistikan eta Konputazioan	eu
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44408
dc.language.iso	spa	en
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Conjuntos difusos intervalo-valorados	es_ES
dc.subject	Medidas de inclusión	es_ES
dc.subject	Órdenes admisibles	es_ES
dc.subject	Procesamiento de imagen	es_ES
dc.subject	Umbralización	es_ES
dc.subject	Interval-valued fuzzy sets	en
dc.subject	Inclusion measures	en
dc.subject	Admissible orders	en
dc.subject	Image processing	en
dc.subject	Thresholding	en
dc.title	Entropía en conjuntos difusos intervalo-valorados y aplicación a umbralización de imágenes con órdenes admisibles	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.type	Publication
relation.isAuthorOfPublication	3e9cb4ee-2d64-47ff-9f40-d7519dc6cb0d
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery	3e9cb4ee-2d64-47ff-9f40-d7519dc6cb0d