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Generación de prototipos para clasificación en entornos Big Data

El objetivo del proyecto es utilizar las nuevas tecnologías del campo del Big Data para crear un algoritmo que consiga reducir un dataset de clasificación compuesto por muchísimos ejemplos a unos pocos prototipos que los representen sin perder calidad para ayudar a los sistemas de clasificación a enfrentarse a estos datasets tan grandes. Para lograrlo partiremos de un algoritmo base de generación de prototipos. Este algoritmo es CHI-PR, el cual se basa en el método de CHI para generar reglas difusas. Usando las reglas difusas agrega los ejemplos y genera prototipos. Con este algoritmo se realizaran varias iteraciones utilizando distintos modelos y configuraciones. Para probar la calidad del algoritmo se testeara utilizándolo sobre distintos datasets de clasificación. Finalmente se realizaran una serie de comparativas para verificar que el algoritmo supera al algoritmo base y obtener una versión estable que pueda ser utilizada por la gran mayoría de datasets de clasificación.